Modelo de ecuaciones estructurales en innovación de empresas de manufactura peruanas con información del Instituto Nacional de Estadística e Informática

Abstract

La presente monografía se elaboró en base a una investigación cuyo objetivo era verificar el modelo de ecuaciones estructurales de la innovación tecnológica en empresas de manufactura peruana utilizando los resultados de la encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera aplicada en el 2012 por el Instituto Nacional de Estadística e Informática. La evaluación de los resultados se realizó mediante con el software SmartPLS, para la investigación del paper Analyzing technological innovation in low and medium-low tech Peruvian manufacturing companies, desarrollado por un grupo de investigadores Christian M. Ringle, Sven Wende y Jan-Michael Becker de universidades europeas. Dicho estudio se enmarca en la política de promoción de investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad ESAN. Como parte de la promoción de la investigación se identificó la necesidad de proponer un modelo de ecuaciones estructurales que explique la innovación tecnológica de empresas de manufactura peruanas, mediante las interrelaciones de las variables latentes capacidad de absorción, fuentes de información y adquisición tecnológica. La investigación se realizó con 856 empresas. Los resultados más importantes de la investigación muestran que las interrelaciones del modelo propuesto de ecuaciones estructurales verifican que la innovación tecnológica de empresas de manufactura peruanas se explica únicamente por las variables latentes capacidad de absorción y adquisición tecnológica, y que dicho modelo presenta un buen ajuste, debido a que el indicador coeficiente de determinación ajustado fue 0.520; y el indicador GoF fue de 0.5, por ser mayor al valor óptimo de 0.31.

This monograph was prepared based on a research whose objective was to verify the model of structural equations of technological innovation in Peruvian manufacturing companies using the results of the National Survey of Innovation in the Manufacturing Industry applied in 2012 by the National Institute of Statistics and Informatics. The evaluation of the results was carried out using the SmartPLS software, for the research of the paper Analyzing technological innovation in low and medium-low tech Peruvian manufacturing companies, developed by a group of researchers Christian M. Ringle, Sven Wende and Jan-Michael Becker from European universities. This study is part of the research promotion policy of the Faculty of Engineering of the ESAN University. As part of the research promotion, the need to propose a model of structural equations that explains the technological innovation of Peruvian manufacturing companies was identified, through the interrelationships of the latent variables absorption capacity, sources of information and technological acquisition. The research was carried out with 856 companies. The most important results of the research show that the interrelationships of the proposed model of structural equations verify that thetechnological innovation of Peruvian manufacturing companies is explained only by the latent variables technological absorption and acquisition capacity, and that said model presents a good fit, because the adjuster coefficient of determination indicator was 0.520; and the GoF indicator was 0.5, as it was greater than the optimal value of 0.31.