Calibración del modelo AQUACROP para tres variedades de quinua (Chenopodium quinoa Wlld.) en la localidad de Taraco, Puno

Abstract

La región altoandina se caracteriza por encontrarse constantemente expuesta a eventos meteorológicos extremos, lo cual impacta negativamente el rendimiento de los cultivos. El presente estudio buscó evaluar la solidez del modelo AquaCrop como una alternativa para la predicción del comportamiento del cultivo de quinua en diferentes ambientes y con diferentes prácticas de manejo. Se evaluó el desempeño del modelo para tres variedades de quinua (Pasankalla, Salcedo INIA y Blanca de Juli) bajo condiciones de Taraco, Puno en Perú. El modelo fue calibrado con fecha de siembra 7 de noviembre del 2018 y se obtuvo un desempeño de “bueno” para la cobertura del dosel (NRMSE<20%, EF>0.75, d>0.90 y R²>0.5) y de “bueno” a “aceptable o justo” para la biomasa seca aérea (10%<NRMSE<30%, EF>0.75, d>0.90 y R²>0.5). Posteriormente, el modelo se validó con los datos obtenidos durante la calibración y fueron probados con fecha de siembra 25 de octubre del 2018, obteniéndose un desempeño de “bueno” para cobertura del dosel (NRMSE<20%, EF>0.75, d>0.90 y R²>0.5) y de “aceptable o justo” para la biomasa seca aérea (NRMSE<30%, EF>0.75, d>90 y R²>0.5). Por lo tanto, se demostró la solidez del modelo AquaCrop para simular el comportamiento del cultivo de quinua bajo condiciones del Altiplano peruano.

The Andean highlands are characterized by their constant exposure to extreme weather events, which negatively impacts crop yields. The present study seeks to evaluate the robustness of the AquaCrop model as an alternative for the prediction of quinoa crop performance in different environments and management practices. The performance of the model was evaluated for three quinoa varieties (Pasankalla, Salcedo INIA and Blanca de Juli) in Taraco, Puno, Peru. The model was calibrated with the planting date of November 7, 2018, where “good” performance was obtained for the canopy cover (NRMSE<20%, EF>0.75, d>0.90 and R²>0.5) and a “good“ to “acceptable or fair“ performance was obtained for the above-ground dry biomass (10%<NRMSE<30%, EF>0.75, d>0.90 and R²>0.5). Subsequently, the model was validated with the data obtained during calibration and tested for the planting date October 25, 2018, obtaining a “good” performance for canopy cover (NRMSE<20%, EF>0.75, d>0.90 and R²>0. 5) and “acceptable or fair“ performance for the above-ground dry biomass (NRMSE<30%, EF>0.75, d>0.90 and R²>0.5). Therefore, the AquaCrop model showed robustness when simulating quinoa crop performance under Peruvian highlands conditions.