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Título: Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
Fecha de publicación: 2017
Institución: Universidad Nacional Agraria La Molina
Resumen: El algoritmo CLARANS, perteneciente a los métodos clúster no jerárquico. Lo que se pretende describir en este trabajo es explicar el procedimiento del algoritmo CLARANS. El proceso que realiza este algoritmo es encontrar una muestra con una cierta aleatoriedad en cada paso de la búsqueda. El agrupamiento obtenido después de sustituirlo a un solo medoide se denomina el vecino del agrupamiento actual. Si en el camino el objeto (individuo) encuentra un mejor vecino, CLARANS lo mueve al nodo del vecino y el proceso comienza de nuevo; si ya no lo encuentra entonces el agrupamiento actual para y se produce un óptimo local (Cluster). Se presenta un ejemplo que ilustra la metodología y se explica el paso a paso del algoritmo CLARANS.
Nota: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Disciplina académico-profesional: Estadística e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
Grado o título: Ingeniero Estadístico Informático
Fecha de registro: 4-jun-2018



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