Quality Control Performance-Based Methodology for Pavement Management Systems

Abstract

La gestión de activos de transporte es un proceso de toma de decisiones que asigna recursos disponibles a la operación, mantenimiento, mejora y crecimiento de la infraestructura vial. La infraestructura vial incluye diferentes tipos de activos y los pavimentos representan uno de los más principales debido a su impacto social, económico y ambiental. Las agencias viales implementan sistemas de gestión de pavimentos para respaldar la toma de decisiones. Al implementar y operar un sistema de gestión, uno de los procedimientos más costosos es la recopilación de data relacionada con el estado del pavimento. Se requiere data de buena calidad para seleccionar tratamientos de conservación correctos, estimar costos, modelar el desempeño del pavimento, justificar las necesidades presupuestarias y aplicar estrategias de mantenimiento y rehabilitación oportunas. Esta tesis se centra en el desarrollo de un marco teórico que incorpora un método de control de calidad sistemático en el proceso de gestión de pavimentos. La metodología incluye pruebas de validación de control de calidad y pruebas estadísticas para la recolección de data. Los resultados de esta investigación contribuirían a mejorar la calidad de la data utilizada en el proceso de gestión vial identificando datos de mala calidad recopilados de forma manual o automática.

Transportation Asset Management is a decision-making process, which allocates available resources for operating, maintaining, enhancing, and expanding transportation infrastructure while considering its entire life cycle. Transportation infrastructure includes different types of assets and pavements are one of the main assets due to its social, economic, and environmental impacts to society. Transportation agencies implement Pavement Management Systems to support the pavement management process. While implementing and operating a Pavement Management System, one of the costliest procedures is collecting pavement condition data from the field. Good quality for pavement condition data is required to select the right preservation treatments, estimate the associated costs, model the pavement performance, justify budget needs, and apply well-timed maintenance and rehabilitation strategies. This thesis focuses on the development of a framework that incorporates a systematic quality control method in the pavement management process. The methodology includes quality control validation checks and statistical tests for data collection of the pavement inventory, condition assessment, and performance modeling. The results of this research contribute to the improvement of data quality used in the pavement management process by identifying poor quality data collected either manually or automatically. This methodology can be applied to training programs, certification programs, pre-collection sites, verification sites, control sites, and sample audits, among other quality control processes.