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Título: Análisis predictivo mediante la aplicación de un modelo de regresión para las exportaciones de palta al mercado de países bajos en el período 2017 - 2022
Asesor(es): Urteaga Farfán, Walter Abel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad de San Martín de Porres
Resumen: El objetivo de la investigación es determinar el análisis de estimar un modelo predictivo mediante la aplicación de regresión lineal para las exportaciones de palta al mercado de Países Bajos durante el periodo 2017 - 2022. Asimismo, la investigación tiene un enfoque cuantitativo, de tipo aplicativo, con un alcance de correlación explicativo, un diseño no experimental, y de corte longitudinal. Además, la muestra de la presente investigación son todas las empresas exportadoras peruanas de palta en sus diversas variedades a Países Bajos. Cabe señalar, que el muestreo que se aplicó en la investigación fue de tipo censal, adicional a ello la técnica que se utilizó fue la recopilación de información documental. Asimismo, en cuanto a los resultados se obtuvo que el modelo de regresión lineal de nivel alto tiene un valor de R2 de 0,940, lo cual significa que existe un modelo de regresión que busca explicar el efecto de la causalidad entre las variables predictoras y la variable de respuesta. En conclusión, se determina que existe un modelo predictivo a través de la regresión lineal múltiple que explique las exportaciones peruanas de palta al mercado de Países Bajos, asimismo, la investigación se ha enfocado en los factores como las importaciones mundiales de palta de países bajos, excluyendo a Perú; el precio relativo promedio de las exportaciones de palta y el volumen en toneladas de palta hacia el mercado de Países Bajos.
Disciplina académico-profesional: Administración de Negocios Internacionales
Institución que otorga el grado o título: Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ciencias Administrativas y Recursos Humanos
Grado o título: Licenciado en Administración de Negocios Internacionales
Jurado: Beas Aranda, José Luis; Castro Contreras, Jaime; Kevans Espinoza, Martha
Fecha de registro: 15-mar-2024



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