Implementación de pronósticos de demanda y políticas de inventarios en TAI LOY

Abstract

En el presente trabajo de investigación se implementará pronósticos de demanda y se definirá políticas de inventarios para el área de Compras de las categorías más importantes de la empresa: papel fotocopia y cuadernos. Nuestro marco teórico se basa principalmente en los siguientes pilares: gestión de cadena de suministro, planeamiento de la demanda y gestión de inventarios. Inicialmente, trataremos la información de ventas registradas a nivel agregado para poder detectar patrones como el nivel, la tendencia o la estacionalidad; y poder así ajustarlo a un modelo de pronóstico de demanda. Posterior a ello, se obtendrá los errores de los distintos modelos y se elegirá el de menor error. Por otro lado, la gestión de inventarios nos permitirá responder las preguntas de cada cuánto y cuándo ordenar y los costos relacionados al inventario. Teniendo dicha información de entrada, utilizaremos la demanda proyectada a doce meses para poder determinar nuevas políticas de inventario en base a un nivel de servicio especificado por la alta gerencia. Se determinará el lote óptimo con la ecuación del “EOQ”, el periodo de abastecimiento práctico y el costo total relevante de implementar la política. Finalmente se realizará una tabla comparativa de nuestra propuesta de políticas con la situación actual en que se encuentra la empresa. Se podrá concluir las políticas que requiere la empresa para obtener el nivel de servicio esperado.

In this research work, demand forecasts will be implemented, and inventory policies will be defined for the Purchasing area of the most important categories of the company: photocopy paper and notebooks. Our theoretical framework is mainly based on the following pillars: supply chain management, demand planning and inventory management. Initially, we will process the sales information recorded at an aggregate level to detect patterns such as level, trend or seasonality, and thus be able to adjust it to a demand forecasting model. After this, the errors of the different models will be obtained and the one with the least error will be chosen. On the other hand, inventory management will allow us to answer the questions of how often and when to order and the costs related to inventory. Having said input information, we will use the twelve-month projected demand to determine new inventory policies based on a level of service specified by senior management. The optimal batch will be determined with the equation of the “EOQ“, the practical supply period and the total relevant cost of implementing the policy. Finally, a comparative table will be made of our policy proposal with the current situation in which the company finds itself. The policies required by the company to obtain the expected level of service can be concluded.