Generación de un mapa de predicción espacial de retroceso glaciar a partir de mapas de vulnerabilidad en la cordillera central, Perú

Abstract

El aumento de la temperatura media mundial en las últimas décadas ha provocado un retroceso acelerado de los glaciares tropicales. La población peruana asentada en los Andes vive en dependencia de los servicios hídricos proporcionados por las montañas y los glaciares. El presente estudio tiene como objetivo generar un mapa de proyección del deshielo de glaciares en la Cordillera Central peruana basado en mapas de vulnerabilidad en el periodo 1990-2021. Se seleccionaron siete imágenes satelitales para determinar el cambio en la cobertura de los glaciares en base a índices normalizados. Posteriormente, siete mapas paramétricos consistentes en características del terreno y del clima fueron asimilados a un análisis de vulnerabilidad basado en el Índice de Frecuencia (FR) y en el modelo del Índice de Entropía de Shannon, permitiendo identificar las áreas más susceptibles al retroceso glaciar. Los resultados muestran que los criterios más importantes para las zonas de estudio de los glaciares meridionales y septentrionales son: temperatura atmosférica, temperatura superficial, elevación, precipitaciones, aspecto, orientación, pendiente y dirección del flujo. Los resultados de la validación mostraron que el conjunto de parámetros del mapa de vulnerabilidad es el más preciso en cuanto a la proyección de las zonas de deshielo y se utilizó para elaborar un mapa de proyección espacial para el periodo 2021-2055. A partir de 2021, se alcanza una pérdida de glaciares del orden del 84% al 98% en la década de 2050.

Increase in average global temperature over the last decades has caused an accelerated retreat of tropical glaciers. Peruvian population settled in the Andes live in dependence on the water services provided by mountains and glaciers. The present study aims to generate a glacier melt projection map in the Peruvian Central Cordillera based on vulnerability maps over the 1990-2021 period. Seven satellite images were selected to determine the change in glacier coverage based on normalized indexes. Subsequently, seven parametric maps consisting of terrain and climate characteristics were assimilated into a vulnerability analysis based on the Frequency Index (FR) and the Shannon Entropy Index model, allowing to identify most susceptible areas to glacial retreat. The results show that the most important criteria for the southern and northern glacial study areas are: atmospheric temperature, surface temperature, elevation, precipitation, aspect, orientation, slope and flow direction. The validation results showed the set of parameters from the vulnerability map which is the most accurate in terms of projecting melting areas and was used to produce a spatial projection map for the 2021-2055 period. Since 2021, a glacier loss in the range of 84% to 98% is reached by 2050s.