Optimización del proceso de asignación de tareas de modelado estructural

Abstract

TSC Innovation es una empresa de modelado estructural pionera de la metodología VDC y tecnología BIM en el Perú. Virtual Design Construction (VDC) es una metodología colaborativa que busca mayor calidad, seguridad y eficiencia. Bajo los principios del VDC y la cultura de la empresa, buscando la mayor calidad y eficiencia esta tesis tiene como objetivo mejorar el proceso de asignación de tareas de modelado estructural para reducir los envíos tardíos a la planta de la Corporación Aceros Arequipa a menos del 5%. Para ello fue necesario poder estimar el tiempo de realización de cada tarea y posteriormente rediseñar el proceso de asignación. Para estimar el tiempo de modelado se probaron diferentes métodos, concluyendo por utilizar una fórmula con las variables: peso de la estructura, ratio de modelado, experiencia del modelador y familiarización con el proyecto. Por otra parte, para el rediseño del proceso, empleando los problemas de optimización Job Assignment Problem, Unrelated Parallel Machine Scheduling y el algoritmo GRASP se desarrolla un algoritmo en Python. El algoritmo se conecta a los cronogramas de proyectos, estos a su vez a un modelo BIM estructural y estos a la línea de producción de la Corporación Aceros Arequipa, logrando digitalizar toda la cadena de valor. Como resultado el tiempo del proceso se logró reducir de 4-5 horas a tan sólo 25-30 minutos y de 3 agentes involucrados a un solo agente involucrado, incrementando la productividad de sus trabajadores.

TSC Innovation is a structural modeling company. Pioneer of the VDC methodology and BIM technology in Peru. Virtual Design Construction (VDC) is a collaborative methodology that seeks greater quality, safety and efficiency. Under the principles of VDC and the culture of the company, seeking the highest quality and efficiency, this thesis aims to improve the process of assigning structural modeling tasks to reduce late shipments to the manufacturing plant of Aceros Arequipa Corporation to less than 5 %. For this, it was necessary to be able to estimate the time of completion of each task and subsequently redesign the assignment process. To estimate the modeling time, different methods were tested, concluding by using a formula with the variables: weight of the structure, modeling ratio, experience of the modeler and familiarization with the project. On the other hand, for the redesign of the process, using the Job Assignment Problem optimization problems, Unrelated Parallel Machine Scheduling and the GRASP algorithm, an algorithm is developed in Python. The algorithm is connected to the project schedules, these in turn to a structural BIM model and these to the production line of the Aceros Arequipa Corporation, managing to digitize the entire value chain. As a result, the process time was reduced from 4-5 hours to only 25-30 minutes and from 3 agents involved to a single agent involved, increasing the productivity of its workers.