Buscar en Google Scholar
Título: Moodle plugin for real-time face recognition in online exams for Systems Engineering and Computer Science students at Universidad Continental, Huancayo, Peru
Asesor(es): Gamarra Moreno, Job Daniel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Continental
Resumen: Facial recognition systems on learning platforms like Moodle enable fast and efficient evaluation, automating the detection of impersonation in online exams. This project implements a Moodle plugin that performs facial recognition on the student attempting to take a quiz. It consists of two parts for authentication through a webcam: the first part occurs before accessing the quiz, and the second part involves surveillance through a camera during the quiz. The plugin was developed using the PHP and JavaScript programming languages, as well as Face-api. The JavaScript API detects and recognizes faces in the web browser using Tiny Yolo v2 and FaceRecognizerNet. It compares a student's photo or image with the image from their webcam while they are taking the quiz. The Moodle plugin achieved an average error probability of 39.39% for face detection similarity distance.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Continental. Facultad de Ingeniería.
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Fecha de registro: 12-jun-2024



IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.