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Gordillo, G., Vila, P. (2021). Algoritmo para la estimación de la masa del ganado bovino mediante imágenes [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/77342
Gordillo, G., Vila, P. Algoritmo para la estimación de la masa del ganado bovino mediante imágenes []. PE: Universidad César Vallejo; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12692/77342
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Título: Algoritmo para la estimación de la masa del ganado bovino mediante imágenes
Autor(es): Gordillo Vásquez, Giomar; Vila Huaman, Percy
Asesor(es): Amorós Chaves, Gladys Jacqueline
Palabras clave: Aplicación web; Algoritmos de procesamiento de imágenes; Estimación de la masa y visión computacional
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El objetivo de la presente investigación es determinar el efecto de un
algoritmo basado en Mask-RCNN en la estimación de la masa del ganado bovino
mediante imágenes. Para lo cual, se midieron los resultados del proceso de
estimación de la masa del ganado mediante báscula y fórmula Schaeffer, luego
haciendo uso de la aplicación, se realizaron con la finalidad de determinar la
mejora a través de los siguientes indicadores: incremento de la precisión,
reducción del tiempo de entrenamiento, reducción del tiempo de identificación,
reducción del uso de CPU y la reducción del uso de memoria RAM.
La metodología de investigación utilizada fue de enfoque cuantitativo; de
tipo aplicada, con un diseño pre-experimental. La población seleccionada para
realizar esta investigación la conformaron 600 pares de imágenes de bovinos y
la muestra estuvo constituida por 40 pares de imágenes. La técnica de
recolección de datos fue la observación y para contrastar la hipótesis de la única
variable y comparar el pre-test con el post-test se utilizó la prueba de Wilcoxon.
Así se obtuvo como resultado el p valor = 0,00 que es menor al nivel de
significancia 0.05 que decide que se desestime la hipótesis nula y se admita la
alterna.
Se concluyó que con la implementación del algoritmo de procesamiento
de imágenes se mejora significativamente la estimación de la masa del ganado
bovino, que quedó demostrado por los resultados que se mejoró la precisión y
se logró la reducción de los otros indicadores: tiempo de entrenamiento, el
tiempo de identificación, el uso de CPU y el uso de memoria RAM. Esto respecto
de sus situaciones iniciales.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/77342
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Hilario Falcon, Francisco Manuel; Avila Lopez, Bernardo Patricio; Amoros Chavez, Gladys Jacqueline
Fecha de registro: 25-ene-2022
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