Redes neuronales convolucionales para determinar la acidez y grados Brix de Pitahaya Amarilla (Hylocereus megalanthus) en la Región Amazonas

Abstract

En la presente investigación se desarrolló una red neuronal convolucional con el objetivo de determinar la Acidez y Grados Brix de la Pitahaya Amarilla (Hylocereus megalanthus), de manera que se facilite la identificación de la fruta según su estado de madurez. Metodológicamente, la investigación fue de tipo aplicada y diseño experimental, empleando un enfoque cuantitativo para comparar el nivel de exactitud y tiempo de respuesta logrado con la aplicación de la mencionada red. Para ello, la muestra estuvo conformada por 12 pitahayas por cada nivel de madurez (nivel 0 a nivel 6), de las cuales se tomaron un total de 1620 fotografías para conformar la base de datos, utilizando en 80% de estas para el entrenamiento y dejando el 20% restante para la validación de resultados. Simultáneamente, se realizaron pruebas de laboratorio para determinar la acidez (AT), grados Brix (SST) y pH, empleando un refractómetro Ph Meter y Bureta Digital, lo que permitió caracterizar los valores de tales indicadores para cada nivel de maduración. En cuanto a la puesta a prueba de la red, se obtuvo una exactitud del 100% en toda la evaluación, la cual demoró un promedio de 0.8 segundos por imagen analizada. Así, la red resulta eficaz y eficiente para predecir el nivel de madurez de la Pitahaya Amarilla.