Buscar en Google Scholar
Título: Predicción de temperatura corporal usando termómetro infrarrojo en un hato de alpacas de Arequipa
Asesor(es): Vilela Velarde, Jorge Luis
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad Científica del Sur
Resumen: La temperatura es un parámetro indispensable para evaluar el estado clínico de un animal, la medición de esta se debe realizar de manera rápida y precisa para evitar el estrés en el animal y facilitar el trabajo a los encargados. El presente estudio tuvo como objetivo proponer un método de predicción de temperatura corporal usando termómetro infrarrojo. Para ello, se evaluó la temperatura ambiental (TA) de la zona mientras se tomó la temperatura de 50 alpacas con un termómetro infrarrojo en las fosas nasales (FN), zona interna de la oreja (OI), zona media de la oreja (OM) y vientre (V); y al mismo tiempo se evaluó la temperatura corporal con un termómetro rectal. Los datos fueron analizados para determinar mediante regresión el mejor modelo predictivo de temperatura corporal en alpacas. El análisis de todos los datos se realizó con el paquete estadístico SAS® University Edition, 2019. Los modelos predictivos mostraron que las variables de temperatura de la zona de la oreja interna y temperatura ambiental dan una mejor predicción de la temperatura corporal en alpacas.
Disciplina académico-profesional: Medicina Veterinaria y Zootecnia
Institución que otorga el grado o título: Universidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Veterinarias y Biológicas
Grado o título: Médico Veterinario y Zootecnista
Fecha de registro: 4-nov-2020; 28-nov-2020



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons