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Cuba, D., (2015). Solución de inteligencia de negocios para mejorar la gestión del riesgo crediticio en una entidad financiera [Tesis, Universidad Científica del Sur]. https://hdl.handle.net/20.500.12805/317
Cuba, D., Solución de inteligencia de negocios para mejorar la gestión del riesgo crediticio en una entidad financiera [Tesis]. : Universidad Científica del Sur; 2015. https://hdl.handle.net/20.500.12805/317
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Title: Solución de inteligencia de negocios para mejorar la gestión del riesgo crediticio en una entidad financiera
Authors(s): Cuba Vidal, David Karl
Issue Date: 2015
Institution: Universidad Científica del Sur
Abstract: El presente estudio explica cómo se implementó una solución de
inteligencia de negocios, la cual permitió realizar el análisis a nivel gerencial del
área de riesgos dentro del Banco Financiero. Con respecto al riesgo, se estudió el
crediticio, puesto que fue el elegido en la implementación del proyecto en el
banco.
Para gestionar la implementación se han usado las buenas prácticas de gestión de
proyectos propuestas por el Project Management Body of Knowledge (PMBOK),
así como también el uso de la metodología de Ralph Kimball (2008) llamada
Business Dimensional Lifecycle.
Fue necesario contar con una base de datos transaccional de finanzas para la
extracción, transformación y carga de la información, como también tener
definidos los diversos procesos de negocio e indicadores del área de riesgos. Para
el desarrollo de los tableros y gestión del portal de riesgos se utilizó la herramienta
Microstrategy, actualmente líder en plataformas de inteligencia de negocio.
El resultados obtenido fue una solución integral de inteligencia de negocios para el
área de riesgo, la cual consiste en el modelamiento del datamart producto del
análisis de negocio con los usuarios, automatización de la carga de información
mediante ETLs y la creación de un portal web de riesgo. Este último contiene una
serie de elementos gráficos, flexibles y de acceso eficiente a los datos ofrecidos
desde distintos orígenes.
Se recomienda aplicar la solución propuesta en esta investigación puesto que,
permitirá a los usuarios y gerentes contar con un análisis adecuado de la
información de riesgo crediticio. De esta manera se logrará con facilidad una mejor
interpretación de dicha información para la toma de decisiones a nivel de gestión.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12805/317
Discipline: Ingeniería de Sistemas de Información y Gestión
Grade or title grantor: Universidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Empresariales
Grade or title: Ingeniero de Sistemas de Información y Gestión
Register date: 30-Dec-2016; 4-Apr-2018
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