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Oliva, J., (2024). Gestión pública y la georreferenciación de los proyectos de inversión para el cierre de brechas, Lima 2022 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/133413
Oliva, J., Gestión pública y la georreferenciación de los proyectos de inversión para el cierre de brechas, Lima 2022 []. PE: Universidad César Vallejo; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12692/133413
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author = "Oliva Gamarra, Javier Jesus",
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Title: Gestión pública y la georreferenciación de los proyectos de inversión para el cierre de brechas, Lima 2022
Authors(s): Oliva Gamarra, Javier Jesus
Advisor(s): Sifuentes Pinto, Nilsa; Quiñones Li, Aura Elisa
Keywords: Cierre de brechas; Gestión; Ubicación geográfica.
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Issue Date: 2024
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: Este estudio tuvo el objetivo de establecer la correlación entre la gestión pública y la
georreferenciación en una entidad pública, siendo la metodología de tipo básica, de
diseño no experimental, nivel correlacional y de corte transversal, la técnica ha sido la
encuesta, el instrumento el cuestionario que mostraron una muy alta fiabilidad: 0,948
para la gestión pública y un 0.959 para la georreferenciación según prueba de Alfa de
Cronbach. Los resultados fueron: para la primera variable, predomino el nivel regular
57,6%; para la segunda variable un eficiente 82,6%, según el coeficiente estadístico
de Rho de Spearman existió correlación positiva baja de 0.314 entre las dos variables,
por lo que el p-valor nos dio como resultado igual a 0.314<0,05. En cuanto a las
dimensiones de la gestión pública se obtuvo los siguientes resultados: Gestión
estratégica Eficiente 55.70%, gestión financiera deficiente 43.53%, gestión de personal
regular 54.12%, gestión de proyectos y programas eficiente 48.24% y gestión de
calidad y mejora continua un eficiente 70.59%. Para las dimensiones de la variable
georreferenciación se obtuvo el siguiente resultado: Coordenadas geográficas
eficiente 81.18%, sistema de referencia eficiente 75.29%, métodos de
georreferenciación eficiente 82.35% y datos geográficos eficiente 83.53%. Finalmente,
se concluye rechazando la hipótesis nula.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/133413
Discipline: Doctorado en Gestión Pública y Gobernabilidad
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Doctora en gestión Pública y Gobernabilidad
Juror: Melgar Begazo, Arturo Eduardo; Quiñones Li, Aura; Sifuentes Pinto, Nilsa
Register date: 16-Feb-2024
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