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Vega, V., (2023). Deep learning para el aprendizaje del lenguaje de señas peruanas [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/134452
Vega, V., Deep learning para el aprendizaje del lenguaje de señas peruanas []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/134452
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Título: Deep learning para el aprendizaje del lenguaje de señas peruanas
Autor(es): Vega Calero, Victor Hugo
Asesor(es): Necochea Chamorro, Jorge Isaac
Palabras clave: Lenguaje de señas; Discapacidad auditiva; Deep learning
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El presente proyecto de investigación da a conocer el desarrollo de una aplicación
web para el aprendizaje del lenguaje de señas peruanas en niños de 8 a 17 años
con discapacidad auditiva en la institución educativa CEBE Manuel Duato. La
problemática de la investigación es la influencia del deep learning como herramienta
para el aprendizaje del lenguaje de señas en niños en etapa escolar, el uso de esta
herramienta para el desarrollo cognitivo, social e inclusión pueda ayudar en las
capacidades de los estudiantes a aprender nuevas herramientas ymetodologías que
puedan beneficiarlos en su etapa de aprendizaje de esta forma se rompen las
brechas digitales para los niños con discapacidad auditiva. En la actualidad inclusión
social en todos los niveles ayuda a comprender y beneficia a todos los individuos. El
objetivo de esta investigación es determinar que el deep learning influye en el
aprendizaje del lenguaje de señas peruanas en los niños con discapacidad auditiva
en la institución educativa CEBE Manuel Duato. El tipo de investigación realizada es
de tipo aplicada, con una metodología cuantitativa y de diseño experimental.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/134452
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Hilario Falcon, Francisco Manuel; Saboya Rios, Nemias; Necochea Chamorro, Jorge Isaac
Fecha de registro: 29-feb-2024
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