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Chicnes, S., (2023). Gestión de almacenes para mejorar la productividad en la empresa Metalindustrias S.A.C.; Callao, 2022 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/116390
Chicnes, S., Gestión de almacenes para mejorar la productividad en la empresa Metalindustrias S.A.C.; Callao, 2022 []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/116390
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Título: Gestión de almacenes para mejorar la productividad en la empresa Metalindustrias S.A.C.; Callao, 2022
Autor(es): Chicnes Tapia, Sony Jesus Cesar
Asesor(es): Bazan Robles, Romel Dario
Palabras clave: Productividad; Almacén; Gestión de almacenes
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente investigación titulada “ Aplicación de Gestión de almacenes para
mejorar la productividad en la empresa Metalindustrias S.A.C.; Callao, 2022“, con
el objeto principal en determinar como la gestión de almacenes mejora la
productividad en la empresa Metalindustrias S.A.C.; Callao, 2022. Como finalidad
del trabajo es encontrar respuesta al problema general. ¿Cómo la gestión de
almacenes mejora la productividad en la empresa Metalindustrias S.A.C.; Callao,
2022?
Esta investigación fue creada con diseño de metodología experimental – pre
experimental, enfocado con datos cuantitativos, de nivel explicativo de manera
aplicada, la población de 3200 ítems y muestra de 186 ítems. Para recolectar
datos se aplicó la observación directa, y se utilizó datos pasados suministrados
del sistema de la empresa. El muestreo es probabilístico.
Los softwares empleados fueron Minitab 20 y Excel.
Como resultados se incrementó la productividad de 53.66% a 74.18% con 20.52%
positivo, al haber ejecutado las respectivas mejoras. Para el análisis inferencial
utilizamos prueba Shapiro Wilk y T-Student previamente realizando la prueba de
normalidad en los datos, los cuales salieron normales y la probabilidad de
aceptación con el 95% de confianza.
Como conclusión de este proyecto indica una mejora en la productividad de
19.37%
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/116390
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Panta Salazar, Javier Francisco; Acosta Linares, Aldo Alexi; Bazan Robles, Romel Dario
Fecha de registro: 14-jun-2023
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