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Meza, J., (2015). Influencia de la manufactura esbelta en la optimización del área de inyección de una empresa de plásticos, 2015 [Tesis, Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/126731
Meza, J., Influencia de la manufactura esbelta en la optimización del área de inyección de una empresa de plásticos, 2015 [Tesis]. PE: Universidad César Vallejo; 2015. https://hdl.handle.net/20.500.12692/126731
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Title: Influencia de la manufactura esbelta en la optimización del área de inyección de una empresa de plásticos, 2015
Authors(s): Meza Goñi, Jhony Mario
Advisor(s): Montoya Molina, Julio
Keywords: Ingenieria; Empresa; Optimización
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2015
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El afán de conocer la relación que existe en generar conocimientos relacionados
para la obtención de productos plásticos que den resultados para el éxito de la
empresa y logro de utilidades para la tranquilidad de sus inversionistas hace que
estén desempeñando nuevas técnicas de desarrollo en el ámbito laboral para así
lograr la eficacia con que se puedan obtener la máxima rentabilidad.
El presente desarrollo de tesis tiene como objetivo identificar e implementar
herramientas de la manufactura esbelta para optimizar el proceso del área de
inyectado en una empresa industrial generando la eliminación de los desperdicios,
dando como resultado la mejora continua.
La empresa en estudio está dedicada a la fabricación y comercialización de
productos en base a resinas pláticas como cajas, tapas, sellos, válvulas. Se
realizó el análisis a los indicadores históricos de calidad y productividad con lo
que se concluye la necesidad de introducir las herramientas Lean como Smed y
Kanban para solucionar los problemas en el área mencionada. Con esto se busca
la reducción de tiempos innecesarios dentro del proceso de inyectado.
Actualmente las línea de inyectado presenta problemas de calidad y
productividad. Según los reportes sólo en un mes los tiempos que estuvieron
paradas las máquinas están alrededor de las 110 horas las cuales han sido
reducidas a un 50% implementando el Smed.
Por lo descrito anteriormente se sugiere implementar estas técnicas a las otras
áreas de la empresa en estudio para así obtener la máxima rentabilidad.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/126731
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero Industrial
Register date: 7-Nov-2023
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