Título: Aplicación de las 5S para mejorar la productividad en área de producción de señales preventivas en la empresa CCIMA Perú SAC - 2021
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente investigación titulada “Aplicación de las 5S para mejorar la
productividad en área de producción de señales preventivas en la empresa CCIMA
Perú S.A.C. - 2021” teniendo como principal objetivo determinar como la aplicación
de las 5S mejora significativamente la productividad en el área en área de
producción de señales preventivas en la empresa CCIMA Perú S.A.C. – 2021.
La investigación es de tipo aplicada con un diseño cuasi experimental y la población
consiste en la producción de señales preventivas en el área de producción durante
30 días antes y después dentro del año 2021. Se realizó la recolección de los datos
mediante la ficha de Check list para la variable independiente ficha recolección de
datos para la variable dependiente. Para el análisis de datos, se utilizaron
programas como Microsoft Excel y SPSS v.26 para procesarlos de forma
descriptiva e inferencial. Seguidamente, se buscó que las causas del problema
sean reducidas, por medio de las bases de las 5S, realizando capacitación y
auditorias, logrando mejorar la productividad en el área de producción de la
empresa.
El estudio encontró que después de la implementación de las 5S se obtuvo una
mejora en el índice de productividad de 37%, así mismo se obtuvo una mejora de
29% en la eficiencia y 18% de mejora en eficacia.
En conclusión, la implementación de la metodología 5S se desarrolló de manera
factible y se mejoró en el proceso de producción de la señal preventiva, y también
se contribuyó con el apoyo de los colaboradores, quienes dieron la promesa, para
que se pueda implementar efectivamente.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Díaz Dumont, Jorge Rafael; Aparicio Montenegro, Pablo Roberto; Espejo Peña, Dennis Alberto
Fecha de registro: 7-ene-2022