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Título: Modelo de detección de violencia contra la mujer en redes sociales en español, utilizando opinion mining
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad Tecnológica del Perú
Resumen: La violencia en contra las mujeres como tal es un problema, cada vez mayor en nuestra sociedad y se pueden presentar en texto digital, por ejemplo, en las redes sociales. Hoy en día existen una amplia y gran variedad de trabajos; se centraron en la detección de textos digitales en el idioma inglés, sin embargo, en el idioma español hay pocos estudios que abordan este tema y aún más escaso el tema de detección de violencia contra la mujer por Opinion Mining. La propuesta en el siguiente documento es un modelo que nos ayude a detectar la violencia contra las mujeres en redes sociales, en el idioma español. Se utilizan técnicas de Opinion mining, Document Term Matrix (DTM), como bag off words (bolsa de palabras), así como los algoritmos Naive Bayes (NB), Decision Trees (DT) y Support Vector Machine (SVM). Además, se elaboró un dataset recolectando información utilizando la herramienta Search Twitter para luego ser validado por un especialista (lingüista) el cual a su vez valido nuestras palabras claves (Key Words) para esta recolección de la información necesaria.

Violence against women as such is a growing problem in our society and can be presented in digital text, for example, on social networks. Today there is a wide variety of jobs; focused on the detection of digital texts in the English language, however, in the Spanish language there are few studies that address this issue and even more limited the issue of detection of violence against women by Opinion Mining. The proposal in the following document is a model that helps us detect violence against women in social networks, in the Spanish language. Opinion mining, Document Term Matrix (DTM) techniques are used, such as bag off words, as well as the Naive Bayes (NB), Decision Trees (DT) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. In addition, a dataset was assembled by collecting information using the Search Twitter tool and then validated by a specialist (linguist) who in turn validated our key words for this collection of the necessary information.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Sardón Paniagua, Aníbal; Valencia Gallegos, Omar Julio; Quispe Chávez, Dennis Larry
Fecha de registro: 5-ago-2020



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