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Título: Aplicativo móvil basado en un modelo de clasificación de sentimientos y su efecto en la percepción de inseguridad en el servicio vehicular público, Lima 2024
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 6-jun-2024
Institución: Universidad Privada del Norte
Resumen: La presente investigación abordó la preocupación creciente por la inseguridad ciudadana a lo largo de los años a nivel mundial y nacional, especialmente en el distrito de Lima, reflejada en estadísticas alarmantes. El objetivo fue evaluar el impacto de una aplicación móvil basada en un modelo de clasificación de sentimientos en la percepción de inseguridad en el servicio vehicular público; utilizando un enfoque cuantitativo del tipo aplicada y con un alcance explicativo de diseño preexperimental, se realizó un estudio con estudiantes universitarios como población de muestra. Los resultados mostraron un aumento mínimo de 4.69% en la percepción de inseguridad tras el uso de la aplicación, que sin embargo a nivel inferencial se refutó con un nivel de significancia p-valor de 0.000. Aunque los cambios son sutiles, sugieren mejoras específicas en ciertos aspectos de la percepción de inseguridad. La conclusión destaca el impacto positivo general del uso de la aplicación, con reducciones en la inseguridad percibida, mejoras en la evaluación de la seguridad y una percepción más positiva de las instituciones de seguridad, respaldando la eficacia del enfoque del estudio en la reducción de la percepción de inseguridad en el servicio vehicular público en Lima.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11537/39662
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas Computacionales
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas Computacionales
Jurado: Gómez Avila, José Alberto; Llaque Fernandez, Grant Ilich; Bazan Diaz, Laura Sofia
Fecha de registro: 21-ene-2025



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