Título: Aplicación de la gestión de inventario para incrementar la productividad en el área del almacén de la empresa Negra Pata S.A.C., Lima - 2019
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02
Fecha de publicación: 2019
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La presente investigación titulada “Aplicación de la gestión de inventario para incrementar la
productividad en el área de almacén de la empresa Negra Pata S.A.C., Lima - 2019”, plantea
como objetivo general determinar como la aplicación de la Gestión de inventario incrementa la
productividad en el área de almacén en la empresa Negra Pata S.A.C., Lima, 2019. La finalidad
es dar respuesta al problema. ¿Cómo la aplicación de la gestión de inventario incrementa la
productividad en el área de almacén de la empresa Negra Pata S.A.C., Lima, 2019?
La investigación se realizó bajo el diseño pre experimental de tipo aplicada por que se
determinó la mejora bajo la aplicación de la teoría ya creada como es la Gestión de inventario,
con un enfoque cuantitativo, la población estuvo representada por 60 días de pedidos
requeridos, siendo la muestra no probabilística, ya que los datos de la muestra son seleccionados
por conveniencia, es decir de tipo censal se trabajó con el total de la población. La técnica que
se utilizó para la recolección de datos fue la observación y el instrumento el cronometro con la
finalidad de recoger datos de las dimensiones de las variables. Para el análisis de los datos se
utilizó Microsoft Excel y los datos fueron analizados en SPSS Statistics 25.
Finalmente, se determinó lo siguiente: μPa < μPd, en donde la productividad antes (0.6285) es
menor a la del después (0.9495), por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis
del investigador lo cual se prueba porque la significancia de la aplicación de la prueba de Z.
Wilcoxon es 0.000 menor a 0.05.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Benites Rodriguez, Leonidas Rimer; Zeña Ramos, Jose La Rosa; Molina Vilchez, Jaime Enrique
Fecha de registro: 14-oct-2022