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Yana, R., (2024). Inversión pública y crecimiento económico de la Región Puno, 2010- 2022 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/152500
Yana, R., Inversión pública y crecimiento económico de la Región Puno, 2010- 2022 []. PE: Universidad César Vallejo; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12692/152500
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Title: Inversión pública y crecimiento económico de la Región Puno, 2010- 2022
Authors(s): Yana Sucasaca, Roxana
Advisor(s): Cubas Valdivia, Oscar
Keywords: Inversión; Economía; Brechas; Desarrollo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Issue Date: 2024
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El presente trabajo de investigación tiene como propósito determinar la influencia
entre inversión pública y crecimiento económico en diferentes sectores de la Region
Puno, 2010 – 2022, es de tipo aplicada porque proporciona información y
conocimiento prácticos e investigación cuantitativa se caracteriza valores
numéricos y son medibles estadísticamente. El diseño es no experimental,
descriptivo, las bases de datos se recolecto de la fuente del Instituto Nacional de
Estadistica e informática (INEI), Ministerio de Economia y Finanzas (MEF). El
objetivo general de dicho trabajo de investigación es determinar cómo influye la
inversión que realiza el Gobierno Regional en diferentes brechas para el desarrollo
e incremento de capital de la sociedad Puneña, 2010 - 2022. Para el análisis de las
variables se utilizó análisis descriptivo e inferencial como también se utiliza la
prueba de normalidad, homocedasticidad, multicolinealidad y multicolinealidad en
VIF. Se encontró un R-squared (R²) = 0.5643, indica que el 56.43% de la variación
en el crecimiento económico (PBI) de la Región Puno se explica por las variaciones
en las variables independientes (log_Agricultura, Transporte y Salud). Esto indica
un buen ajuste del modelo, pero hay un 43.57% de la variación que no se explica
por estas variables, sugiriendo que hay otros factores que también influyen en el
crecimiento económico. Asimismo, Adjusted R-squared = 0.5371, similar a Rsquared,
pero ajustado por el número de predictores en el modelo nos muestra que
el ajuste sigue siendo bueno, indicando que las variables incluidas tienen un poder
explicativo significativo, aunque moderado. El F-statistic (F(3, 48)) = 20.72, Prob >
F = 0.0000 nos indica que el modelo en su conjunto es significativo, lo que significa
que las variables independientes, colectivamente, tienen un efecto significativo en
el PBI.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12692/152500
Discipline: Economía
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales
Grade or title: Economista
Juror: Orderique Torres, Jose De La Rosa; Noblecilla Saavedra, Carmen Milena; Cubas Valdivia, Oscar
Register date: 30-Oct-2024
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