Título: Reconocimiento facial y geolocalización para el control de asistencias en una empresa de textiles - Piura 2023
Asesor(es): Agurto Marchán, Winner
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El objetivo principal de este estudio consistió en determinar la mejora del proceso
de asistencia con el uso de geolocalización y reconocimiento facial. Para lograrlo,
se optó por utilizar un enfoque cuantitativo de diseño Pre-experimental en el marco
de una investigación aplicada
Por otro lado, la investigación se llevó a cabo de manera censal, abarcando a todos
los trabajadores de las sedes ubicadas en la ciudad de Piura de la empresa TEXTIL.
Se utilizaron guías de observación y el análisis documental del pre y post test en el
proceso de control de asistencia, además de aplicar un cuestionario virtual. Los
resultados obtenidos revelaron una diferencia significativa en el pre y post test, en
el cual se obtuvo un 95% de confianza, además se identificaron bondades de
evaluar la funcionalidad, usabilidad y confiabilidad del sistema.
En conclusión, la implementación de un sistema que combina el reconocimiento
facial y la geolocalización logra mejorar de manera significativa el proceso de
control de asistencia. Este sistema permite aumentar la precisión, reducir el tiempo
y minimizar los errores asociados al método tradicional. Además, ofrece una
verificación del personal confiable y segura.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Castillo Jimenez, Ivan Michell; Correa Calle, Teofilo Roberto; Agurto Marchan, Winner
Fecha de registro: 2-nov-2023