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Castro, C., (2023). Modelo de alerta temprana con fines de predicción del riesgo epidémico de dengue Paita, Perú [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/155543
Castro, C., Modelo de alerta temprana con fines de predicción del riesgo epidémico de dengue Paita, Perú []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/155543
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Título: Modelo de alerta temprana con fines de predicción del riesgo epidémico de dengue Paita, Perú
Autor(es): Castro Guerra, Christian
Asesor(es): More Valencia, Ruben Alexander
Palabras clave: Riesgo epidémico; Modelo predictivo; Epidemiologia; Elerta temprana; Prevención
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: Los brotes epidémicos representan unaamenazaglobal con implicacionessustancialespara
la salud pública y la economía. Frente a enfermedades infecciosas como el dengue, la
Chikunguña y la leishmaniasis, comprender y abordar estos desafíos es crucial para mitigar
impactos adversos. Este estudio se centra en evaluar un modelo de alerta temprana para
predecir el riesgo epidémico de dengue en Paita, Perú. Aprovechando técnicas avanzadas
de aprendizaje automático, particularmente el modelo LSTM, y analizando variables
climáticas clave, la investigación proporciona información valiosa para entender y anticipar
brotes de dengue en la región.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/155543
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Puicon Zapata, Hoower; Mendoza Danitza, Katherine; More Valencia, Ruben Alexander
Fecha de registro: 18-dic-2024
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