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Título: Modelo de alerta temprana con fines de predicción del riesgo epidémico de dengue Paita, Perú
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: Los brotes epidémicos representan unaamenazaglobal con implicacionessustancialespara la salud pública y la economía. Frente a enfermedades infecciosas como el dengue, la Chikunguña y la leishmaniasis, comprender y abordar estos desafíos es crucial para mitigar impactos adversos. Este estudio se centra en evaluar un modelo de alerta temprana para predecir el riesgo epidémico de dengue en Paita, Perú. Aprovechando técnicas avanzadas de aprendizaje automático, particularmente el modelo LSTM, y analizando variables climáticas clave, la investigación proporciona información valiosa para entender y anticipar brotes de dengue en la región.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Puicon Zapata, Hoower; Mendoza Danitza, Katherine; More Valencia, Ruben Alexander
Fecha de registro: 18-dic-2024



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