Title: Diagnóstico de fallas, por mantenimiento predictivo, para optimizar el servicio post venta de maquinaria pesada volvo, en una Empresa Concesionaria Automotriz
Advisor(s): Sifuentes Inostroza, Teófilo Martín
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.00
Issue Date: 2019
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación se desarrolló en la Empresa Mannucci Diesel S.A., En
esta tesis se propuso optimizar el servicio post venta de maquinaria pesada
Volvo, a través de la mejora del sistema de mantenimiento predictivo basado en
el Tiempo Total de Operación TTO. La población la constituyeron 03 tipos de
maquinaria pesada, relevantes en la concesión de la empresa hacia las
empresas mineras, la muestra fue 1 de cada una de ellas, puesto que constituye
la muestra más importante, de mayor exigencia en trabajo y, al realizar el
indicador de criticidad, se determinaron las partes y componentes más críticos.
El diseño de la tesis ha sido pre experimental, dentro de la clasificación
longitudinal, ya que se realizarán acciones que se realizan sin manipular
deliberadamente las variables independientes, se toman varias mediciones en
una población y diferente muestra, dando como resultado variación de la
productividad, plasmada en índices porcentuales, para influencia en la
satisfacción del usuario o cliente. Las técnicas aplicadas fueron Recolección de
datos y observación directa, y los instrumentos de recolección de datos
constituyenron las guías de observación y reportes documentados de
reparaciones.
Se determinaron como resultados que la empresa, en materia de mantenimiento,
descuidaban varios análisis y pruebas predictivas, además mediante una
proyección, se logró mejorar la disponibilidad en un 30.91% (de 58.77% a
89.68%). Con estos resultados demostrados, se llegó a concluir que la mejora
del sistema de mantenimiento, resulta en optimización de la productividad de la
maquinaria, cuyo incremento obedece al índice del 13.86%, que representan los
cálculos antes del proceso (79.22%) y en estado de mejora o después del
proceso (93.08%), lo cual redundará en la satisfacción del cliente.
Discipline: Ingeniería Mecánica
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero Mecánico
Register date: 17-Jul-2019