Look-up in Google Scholar
Title: Supply Chain optimization with two echelons in a small medium enterprise printing company
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2024
Institution: Universidad de Lima
Abstract: This paper shows an optimized supply chain of a small-medium enterprise (SME) printing company. The methodology used was divided into two phases: phase I: identification of the current scenario and input analysis, and Phase II: implementation of the model with the application of Python, in which results were obtained from the optimization of the production plan, inventory plan, sales, plan and maintenance plan. With the validation of the software, a maximization was obtained with a profit of $58,113 per year. In addition to the modeling, it is possible to find the number of products to be produced in the following months of the year; that is to say, it is possible to foresee the number of inputs necessary to supply the company's demand.

Este trabajo muestra una cadena de suministro optimizada de una pequeña y mediana empresa (PYME) de impresión. La metodología utilizada se dividió en dos fases: fase I: identificación del escenario actual y análisis de insumos, y fase II: implementación del modelo con la aplicación de Python, en la cual se obtuvieron resultados de la optimización del plan de producción, plan de inventarios, plan de ventas y plan de mantenimiento. Con la validación del software, se obtuvo una maximización con un beneficio de $598,113 anuales. Además de la modelación, es posible encontrar el número de productos a ser producidos en los siguientes meses del año; es decir, es posible prever el número de insumos necesarios para abastecer la demanda de la empresa.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Industrial
Juror: Urbina Rivera, Carlos Medardo; Santos Figueroa, Luis Enrique; Taquía Gutiérrez, José Antonio
Register date: 22-Apr-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons