Title: Aplicación móvil multiplataforma basado en redes neuronales para mejorar el aprendizaje del lenguaje de señas en la Oficina Municipal de Atención a las Personas con Discapacidad de La Esperanza – Trujillo, 2021
Advisor(s): Cieza Mostacero, Segundo Edwin
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La investigación presentó como objetivo principal, mejorar el aprendizaje del
lenguaje de señas en la Oficina Municipal de Atención de Personas Discapacitadas
de La Esperanza - Trujillo, por ello, se determinó que al implementar una aplicación
móvil multiplataforma, además esta investigación fue de tipo aplicada, de grado
pre-experimental, asimismo, se empleó instrumentos de recolección de datos,
como los cuestionarios, que se validaron por expertos en la materia, y también para
precisar la confiabilidad se realizó el Alfa de Cronbach. Para el desarrollo de la
aplicación móvil multiplataforma basado en redes neuronales se utilizó la
metodología Mobile-D donde cuenta con las siguientes fases: Exploración,
Producción, Estabilización y Pruebas del software. Los resultados obtenidos
después de la implementación de la aplicación móvil multiplataforma fueron la
reducción del tiempo promedio de interpretación de lenguaje de señas en 7 minutos
con 50 segundos, asimismo se incrementó de 19,8% en el grado promedio de
conocimiento del lenguaje de señas y por último se incrementó de 15,8% en el
grado promedio de interés de lenguaje de señas. Se utilizó la prueba estadística
Shapiro-Wilk para la prueba de normalidad para todos lo indicares, mientras que,
para el análisis de la hipótesis, en el primer indicador se usó la prueba paramétrica
T-Student, en el segundo y tercer indicador se usó la prueba no paramétrica
Wilcoxon. Los puntos de esta a investigación fueron los siguientes: introducción,
marco teórico, método, resultados, discusión, conclusiones, recomendaciones y
finamente la metodología del desarrollo del software. Se determinó que al
implementar una aplicación móvil multiplataforma basado en redes neuronales, de
modo que, se mejoró el aprendizaje del lenguaje de señas señas en la Oficina
Municipal de Atención de Personas Discapacitadas de La Esperanza – Trujillo.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Alcantara Moreno, Oscar Romel; Pacheco Torres, Juan Francisco; Cieza Mostacero, Segundo Edwin
Register date: 15-Jul-2022