Título: Business intelligence en la toma de decisiones para la administración del programa de crédito agrícola de un proyecto especial
Asesor(es): Pacheco Torres, Juan Francisco
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El objetivo general mejorar la toma de decisiones, a través de la aplicación de
Business Intelligence para garantizar el acceso oportuno a la información en la
administración del Programa de Crédito Agrícola del Proyecto Especial en el año
2022, la investigación fue del tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, de diseño
experimental del tipo pre experimental, la técnica utilizada para la obtención de
datos fue la observación haciendo uso como instrumento de la ficha de registro y el
cuestionario, el análisis de resultados se estableció con la aplicación un pre test y
post test, la población seleccionada fueron los colaboradores del área de crédito
agrícola, siendo la muestra poblacional con un total de 15 personas, se aplicó
Shapiro-Wilk con resultados paramétricos para “p” mayores a α=0.050, con
aplicación de prueba “t”, para la demostración de hipótesis la misma que con un
nivel de confianza del 95%, obteniendo valores para p=0.000, el que estableció la
aceptación de la hipótesis planteada, concluyendo que el Business Intelligence
mejora la toma de decisiones en el programa de crédito Agrícola del proyecto
especial permitiendo el acceso oportuno a información, disminuyendo la media de
tiempo de acceso.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información
Jurado: Rodriguez Peña, Milagros Janet; Pereda Guanilo, Victor Ivan; Pacheco Torres, Juan Francisco
Fecha de registro: 12-sep-2022