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Cabello, V., Sotelo, J. (2020). Identificación del crecimiento urbano en zonas de pendiente para evaluar el riesgo sísmico [Tesis, Universidad Ricardo Palma - URP]. https://hdl.handle.net/20.500.14138/3859
Cabello, V., Sotelo, J. Identificación del crecimiento urbano en zonas de pendiente para evaluar el riesgo sísmico [Tesis]. PE: Universidad Ricardo Palma - URP; 2020. https://hdl.handle.net/20.500.14138/3859
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title = "Identificación del crecimiento urbano en zonas de pendiente para evaluar el riesgo sísmico",
author = "Sotelo Fuentes, Jersson Yahir",
publisher = "Universidad Ricardo Palma - URP",
year = "2020"
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Título: Identificación del crecimiento urbano en zonas de pendiente para evaluar el riesgo sísmico
Asesor(es): Estrada Mendoza, Miguel
Palabras clave: Crecimiento Urbano; Herramientas SIG; Saaty; Plataformas Satelitales; Riesgo Sísmico
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad Ricardo Palma - URP
Resumen: La masiva presencia de crecimiento informal asentadas sobre quebradas y zonas
de pendientes es un problema que continúa desarrollándose en la actualidad. El objetivo
de la investigación es identificar a través del procesamiento de imágenes satelitales
multitemporales las zonas de ocupación urbana para evaluar el riesgo sísmico en las
laderas de las colinas en el AAHH. Virgen de Lourdes perteneciente al distrito de Villa
María Del Triunfo
Se usaron diferentes plataformas satelitales: LandSat 7, LandSat 8, Geo Eye y
herramientas SIG para la identificación del suelo ocupado en zonas de pendiente entre los
años 2002-2020. Con el uso del Manual para la Evaluación de Riesgos originados por
Fenómenos Naturales de CENEPRED y la aplicación del método de análisis jerárquico y
herramientas SIG se pudo evaluar el riesgo sísmico al que se encuentran expuestas estas
viviendas a partir de factores y parámetros que caracterizan la vulnerabilidad y peligro.
Obteniendo que la expansión urbana en la zona de estudio dentro de los años 2002 al 2020
ascendió aproximadamente en un 75% y que el 53% de las viviendas se encuentran
clasificadas dentro de un Riesgo Alto
Por lo tanto, se concluye que, se puede identificar el crecimiento urbano a partir del
procesamiento de imágenes satelitales en zonas de pendientes y que estas viviendas están
expuestas a un nivel alto de riesgo sísmico. Y pueden ser identificadas a partir del
procesamiento de imágenes satelitales por medio de herramientas SIG.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.14138/3859
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Civil
Grado o título: Ingeniero Civil
Fecha de registro: 24-jun-2021
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