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Torres, L., (2021). Agentes virtuales cognitivos basados en Deep Learning para la atención de los clientes en JOVELI E.I.R.L. [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/69516
Torres, L., Agentes virtuales cognitivos basados en Deep Learning para la atención de los clientes en JOVELI E.I.R.L. []. PE: Universidad César Vallejo; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12692/69516
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Título: Agentes virtuales cognitivos basados en Deep Learning para la atención de los clientes en JOVELI E.I.R.L.
Autor(es): Torres Barrios, Luigi Omar
Asesor(es): Ormeño Rojas, Robert
Palabras clave: Atención al cliente; Calidad; Empatía
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El trabajo de investigación aborda la importancia de la optimización de los servicios
en el sector de atención al cliente traves de la inteligencia artificial, donde se detalla
el proceso de análisis, desarrollo e implementación de un Agente Virtual cognitivo
basado en Deep Learning desplegado en un canal de mensajería instantánea sobre
una plataforma cognitiva. Para el desarrollo del sistema de información se utilizó la
metodología Design Thinking y marcos de desarrollo del flujo de conversaciones
para una mejor gestión del contexto de las conversaciones y experiencia del usuario
a un nivel cognitivo.
La investigación es de tipo aplicada y su diseño es experimental con tipo de diseño
de investigación pre – experimental. En donde se tomó como población el número
de consultas en 20 días, para el indicador de Precisión y Exhaustividad. Utilizando
como técnica el fichaje e instrumento de investigación la ficha de registro.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/69516
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Acuña Melendez, María Eudelia; Roy Saavedra, Robert; Ormeño Rojas, Robert
Fecha de registro: 22-sep-2021
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