Title: Business intelligence para mejorar la recaudación en el Servicio de Administración Tributaria de una institución, Tarapoto, San Martin 2022.
Advisor(s): Mescua Ampuero, Lizeth Erly
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación tuvo como objetivo mejorar la recaudación tributaria
mediante el Business Intelligence, en el Servicio de Administración Tributaria
Tarapoto, San Martin 2022. Se desarrolló una investigación de tipo aplicada,
enfoque cuantitativo, método deductivo y diseño experimental de tipo pre
experimental longitudinal. La muestra los conformó datos históricos de recaudación
de enero a abril de 2022 para el pretest y de junio a septiembre para el post test.
Además, participaron 30 trabajadores del SAT – T. Las técnicas de recolección de
datos usados fueron la observación, el análisis documental y la encuesta. Los
instrumentos fueron, la guía de observación, la guía de análisis documental y el
cuestionario. Los resultados muestran que, tras la implementación de la
herramienta de BI, hubo mejoras significativas del tiempo de generación de
reportes, el control de contribuyentes, la efectividad de cobranza, el monto total de
recaudación, el tiempo de toma de decisiones y la resolución de incidencias. Con
lo cual, se llegó a la conclusión de que, el Business Intelligence mejora la
recaudación tributaria en el Servicio de Administración Tributaria, Tarapoto, San
Martín 2022. Esto se demostró estadísticamente, mediante la prueba t – student en
donde (0,000 < 0,05).
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Callacna Ponce, Luis Gibson; Saucedo Vega, Walter; Mescua Ampuero, Lizeth Erly
Register date: 27-Mar-2023