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Title: Business intelligence para mejorar la recaudación en el Servicio de Administración Tributaria de una institución, Tarapoto, San Martin 2022.
Advisor(s): Mescua Ampuero, Lizeth Erly
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación tuvo como objetivo mejorar la recaudación tributaria mediante el Business Intelligence, en el Servicio de Administración Tributaria Tarapoto, San Martin 2022. Se desarrolló una investigación de tipo aplicada, enfoque cuantitativo, método deductivo y diseño experimental de tipo pre experimental longitudinal. La muestra los conformó datos históricos de recaudación de enero a abril de 2022 para el pretest y de junio a septiembre para el post test. Además, participaron 30 trabajadores del SAT – T. Las técnicas de recolección de datos usados fueron la observación, el análisis documental y la encuesta. Los instrumentos fueron, la guía de observación, la guía de análisis documental y el cuestionario. Los resultados muestran que, tras la implementación de la herramienta de BI, hubo mejoras significativas del tiempo de generación de reportes, el control de contribuyentes, la efectividad de cobranza, el monto total de recaudación, el tiempo de toma de decisiones y la resolución de incidencias. Con lo cual, se llegó a la conclusión de que, el Business Intelligence mejora la recaudación tributaria en el Servicio de Administración Tributaria, Tarapoto, San Martín 2022. Esto se demostró estadísticamente, mediante la prueba t – student en donde (0,000 < 0,05).
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Callacna Ponce, Luis Gibson; Saucedo Vega, Walter; Mescua Ampuero, Lizeth Erly
Register date: 27-Mar-2023



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