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Alania, G., Rojas, V. (2022). Chatbot para el soporte técnico a la instalación y actualización de software para laptops [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/98625
Alania, G., Rojas, V. Chatbot para el soporte técnico a la instalación y actualización de software para laptops []. PE: Universidad César Vallejo; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12692/98625
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Título: Chatbot para el soporte técnico a la instalación y actualización de software para laptops
Asesor(es): Alfaro Paredes, Emigdio Antonio
Palabras clave: Lingüística computacional; Proceso en lenguaje natural (Informática); Procesamiento electrónico de datos; Aprendizaje automático
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La investigación tuvo como problema general: ¿Cuál fue el efecto del uso del
chatbot en el aprendizaje en las soluciones para el soporte en la instalación y
actualización de software? Como objetivo de la investigación se tuvo determinar el
efecto del uso del chatbot para el aprendizaje de las soluciones de soporte técnico
a la instalación y actualización de software para laptops. Se ha desarrollado la
investigación de tipo y diseño aplicada pre-experimental. Se usó la encuesta y la
ficha de observación como instrumento de recolección de datos, las cuales fueron
medidas por la prueba de normalidad Shapiro–Wilk y se empleó la prueba de
Wilcoxon para comparación de medias no paramétricas.
Se incrementó el conocimiento, la satisfacción, la motivación y la asertividad,
en porcentajes de 219.65%, 81.25%, 34.21% y 30.04%, respectivamente y se
redujo el tiempo de aprendizaje en 94.93%. Se concluyó que el chatbot pudo
mejorar el aprendizaje más que otros chatbots debido a que estuvo dirigido a un
grupo amplio de interés y a que su contenido pudo ser transmitido mediante videos
informativos cortos con una plataforma de mensajería masiva y gratuita (Facebook
Messenger).
Se recomendó lo siguiente: (a) evaluar el tiempo de interpretación de las
respuestas, (b) ampliar el tema de enseñanza como software de gestión contable
y software de programación, (c) ampliar la muestra a un mínimo de 50 usuarios de
diversos países, (d) implementar algoritmos como NLU, CORE y (e) implementar
el chatbot en otras redes sociales como: WhatsApp, Instagram, Twitter e Instagram.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/98625
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Hilario Falcón, Francisco Manuel; Chumpe Agesto, Juan Brues Lee; Alfaro Paredes, Emigdio Antonio
Fecha de registro: 14-oct-2022
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