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Del Rio Navarro, Marco Antonio
Picoaga Romero, Gustavo Eliot (es_PE)
De Los Santos Ambrosio, Rosa Berenice (es_PE)
2024-12-23T21:39:36Z
2024-12-23T21:39:36Z
2024-11-15
http://hdl.handle.net/10757/683562
Este estudio busca reducir los accidentes graves en una empresa del sector hidrocarburos mediante un sistema de selección de proveedores. La elevada tasa de accidentes graves registrada en 2022, la cual fue de 11, en comparación al sector, el cual tuvo 8 accidentes graves registrados en el año, impulsó la implementación de un modelo basado en ponderación lineal y algoritmo TOPSIS. De este manera, se buscó optimizar la selección de proveedores según los criterios establecidos por el grupo de expertos, entre los cuales, los más ponderantes fueron, la seguridad y la calidad, y así reducir la incidencia de accidentes graves y mejorar la productividad. Como estudio de caso, este modelo de solución evidenció una disminución del número de accidentes graves y el número de horas hombre perdidas de los proveedores en un 46%. Además, el modelo de solución generó un impacto económico positivo para la empresa, logrando un ahorro de 107,467 soles. La contribución de este trabajo se encuentra en el modelo de solución, ilustrando cómo interactúan las metodologías TOPSIS y ponderación lineal, con el fin de lograr resultados óptimos al seleccionar los mejores proveedores para la empresa, y así conseguir disminuir los accidentes graves ocasionados por los proveedores previos.
This study aims to reduce serious accidents in a company within the hydrocarbon sector through a supplier selection system. The high rate of serious accidents recorded in 2022, which reached 11 compared to the sector's 8, prompted the implementation of a model based on linear weighting and the TOPSIS algorithm. In this way, the selection of suppliers was optimized according to criteria established by a group of experts, with the most significant factors being safety and quality, to reduce the incidence of serious accidents and improve productivity. As a case study, this solution model demonstrated a 46% reduction in both the number of serious accidents and the lost man-hours of the suppliers. Additionally, the model had a positive economic impact on the company, achieving savings of 107,467 soles. The contribution of this work lies in the solution model, illustrating how the TOPSIS and linear weighting methodologies interact to achieve optimal results in selecting the best suppliers for the company, thereby reducing serious accidents caused by previous suppliers.
Trabajo de Suficiencia Profesional (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
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accidentes
selección de proveedores
MCDM
AHP
hidrocarburos.
Reducción de los accidentes graves a través de un sistema de selección de proveedores utilizando ponderación lineal y algoritmos de preselección Topsis en una empresa de hidrocarburos (es_PE)
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7873379
0000-0003-0379-3598 (es_PE)
71247949
76416656
413556 (es_PE)
Torres Sifuentes, Carlos Luis
Ramírez Valdivia, César Marcial
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Privada societaria



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