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Título: Pulsera inteligente que interpreta el pulso cardiaco mediante el uso de redes neuronales para dar atención primaria en los accidentes ocurridos a adultos mayores
Otros títulos: Smartband that interprets the heart rate through the use of neural networks to provide primary care notifications in accidents that happen to the elderly
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 2-dic-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: Los problemas cardíacos representan un desafío global que afecta a personas de todas las edades, pudiendo ocurrir de manera repentina y ocasionar daños significativos. De manera similar, las caídas pueden provocar desde lesiones leves hasta graves, representando un riesgo considerable para la salud. Ante estos eventos, no siempre se cuenta con asistencia inmediata. Se considera que los adultos mayores deben ser el foco de atención debido a ser más propensos a padecer cualquiera de estos problemas, dada su avanzada edad. Por lo tanto, el presente proyecto se centra en abordar la problemática relacionada con la detección temprana y la notificación inmediata de problemas cardíacos y caídas, con el objetivo de encontrar soluciones efectivas. El proyecto consiste en la construcción de un dispositivo que pueda detectar problemas cardíacos y caídas en adultos mayores. Este proyecto incluye el diseño y la implementación de una pulsera, un sistema de la información y una aplicación móvil. Para el desarrollo del proyecto, se propone el uso de diagramas que faciliten la comprensión de las actividades a realizar. Asimismo, se plantea la implementación y validación de un prototipo que demuestre la funcionalidad del dispositivo. Además, en línea con los principios de la carrera de software, se proponen los costos involucrados y los atributos de calidad que el producto y el servicio deben cumplir para ser considerados adecuados y competitivos en el mercado actual. El presente documento consta de cinco capítulos: Marco Teórico, Diseño y Desarrollo del Proyecto, Validación y Resultados del Proyecto, Costos y Presupuestos, y Atributos de Calidad.

Cardiovascular issues represent a global challenge that affects individuals of all ages, potentially occurring suddenly and causing significant damage. Similarly, falls can lead to anything from minor to severe injuries, posing a considerable health risk. In the face of such events, immediate assistance is not always available. It is considered that the elderly should be the primary focus due to their greater propensity to suffer from either of these problems, given their advanced age. Therefore, this research project aims to address the issue of early detection and immediate notification of cardiovascular problems and falls, with the objective of finding effective solutions. The project involves the construction of a device capable of detecting cardiovascular issues and falls in the elderly. This project encompasses the design and implementation of a bracelet, a system, and a mobile application. For the development of the project, the use of diagrams is proposed to facilitate the understanding of the activities to be carried out. Additionally, the implementation and validation of a prototype that demonstrates the functionality of the device are proposed. Moreover, in line with the principles of the software engineering discipline, the costs involved and the quality attributes that the product and service must meet to be considered adequate and competitive in the current market are outlined. This document is divided into five chapters: Theoretical Framework, Project Design and Development, Project Validation and Results, Costs and Budgets, and Quality Attributes.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/683345
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Software
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Software
Jurado: Daniel Subauste Oliden; León Baca, Marco Antonio; Prialé De La Peña, Monica Rosario
Fecha de registro: 17-dic-2024



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