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Título: Sistema predictivo para evaluar la morbilidad cardiovascular de los empleados de Acoiel S.A.C.
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: Esta investigación facilita el análisis, el desarrollo y la implementación del sistema predictivo para evaluar la morbilidad cardiovascular enfocado a los empleados de la empresa ACOIEL S.A.C, el cual presenta problemas altos índices de incidencias y prevalencias de la enfermedad cardiovascular. El objetivo fue determinar el impacto de la implementación del sistema predictivo para evaluar la morbilidad cardiovascular en los empleados de ACOIEL S.A.C. La población evaluada fue 1000 exámenes medico dentro del rango de 5 años. En cuanto al tipo de estudio fue experimental – aplicada y de diseño preexperimental, se utilizó la técnica de observación. En relación a los resultados indican que la incidencia de enfermedades cardiovasculares fue de 15.43% y después de la implementación del sistema fue de 9.9%, lo que indica una reducción de 5.42%. Para el indicador de prevalencia, en el pretest se obtuvo el valor de 118,49% y luego de la implementación del sistema se redujo a 73,23 %, lo que indico una reducción de 45,25%. Se concluye que la implementación del sistema predictivo tuvo un impacto positivo para identificar las áreas en las cuales las personas afectadas presentan mayor incidencia y prevalencia de la enfermedad.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Vásquez Valencia, Yesenia; Rivera Crisostomo, Renee; Crispin Sanchez, Ivan
Fecha de registro: 19-jun-2023



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