Título: Aplicación web basado en redes neuronales para predecir la deserción académica en una universidad privada de Trujillo, 2023
Asesor(es): Araujo Vásquez, Eduardo Franco
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El objetivo de la investigación fue mejorar la predicción de deserción académica
mediante una aplicación web, basado en redes neuronales en una universidad
privada de Trujillo durante el periodo 2023, el estudio fue de tipo aplicado y con un
diseño experimental puro, además, se tuvo como población a todos los procesos
de predicción de deserción académica pertenecientes a una universidad privada y
como muestra se tomaron 60 procesos, así mismo se utilizó la observación directa
y ficha de observación como técnica e instrumento de recolección de datos, Python
3 mediante el framework Flask, MySQL como gestor de base de datos y Extreme
Programing (XP) como metodología de desarrollo de software, en el análisis
descriptivo se usó Microsoft Excel 2019 y en el análisis inferencial se utilizó Jamovi
2.3.28, como resultados se obtuvo: una disminución de 123 segundos en el tiempo
promedio de recopilación de datos académicos, disminución de 848 segundos en
el tiempo promedio de predicción de alumnos en riesgo de deserción y aumento del
3% en el porcentaje de casos detectados sobre alumnos en riesgo de deserción,
finalmente se concluyó que, si se usa una aplicación web basado en redes
neuronales, entonces mejora la predicción de deserción académica.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Bermejo Terrones, Henry Paúl; Vega Gavidia, Edward Alberto; Cieza Mostacero, Segundo Edwin
Fecha de registro: 25-mar-2024