Título: Pronóstico del comportamiento plástico y resistente de suelos, usando polímero bicomponente, mediante redes neuronales artificiales, Cusco, 2022
Asesor(es): Benavente Leon, Christhian
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: En el entorno del desarrollo de la ingeniería civil, el suelo, es un tema de interés y
atención, ya que a menudo causa problemas de ejecución relacionados con las
cimentaciones y, por lo tanto, ocasionan daños a las obras de ingeniería civil.
Al aplicar las redes neuronales relacionadas con la plasticidad y la resistencia, el
pronóstico del efecto de un polímero bi-componente sobre la plasticidad y
resistencia de un suelo es demasiado confiable.
El valor teórico de esta investigación, es que se puede fortalecer, planteando, el
estado del suelo, cómo estabilizarla, así como el uso de polímeros en la ingeniería
civil.
La utilidad metodológica de este estudio es que se puede aplicar a problemas de
ingeniería civil más antiguos, utilizando métodos modernos como son las redes
neuronales. Nuestro estudio encontró que la aplicación de un polímero de dos
componentes (bicomponente) a un suelo, reduce la plasticidad en más del 20% y
aumenta la resistencia en más del 55%.
Este tipo de investigación aplicada tiene como objetivo utilizar teorías establecidas
para pronosticar el comportamiento de un polímero bi-componente sobre la
plasticidad y resistencia de suelos.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Civil
Jurado: Bonilla Vera, Ericka Claudia; Aybar Arriola, Gustavo Adolfo; Benavente Leon, Christhian
Fecha de registro: 19-ago-2022