Buscar en Google Scholar
Título: Pronóstico del comportamiento plástico y resistente de suelos, usando polímero bicomponente, mediante redes neuronales artificiales, Cusco, 2022
Asesor(es): Benavente Leon, Christhian
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: En el entorno del desarrollo de la ingeniería civil, el suelo, es un tema de interés y atención, ya que a menudo causa problemas de ejecución relacionados con las cimentaciones y, por lo tanto, ocasionan daños a las obras de ingeniería civil. Al aplicar las redes neuronales relacionadas con la plasticidad y la resistencia, el pronóstico del efecto de un polímero bi-componente sobre la plasticidad y resistencia de un suelo es demasiado confiable. El valor teórico de esta investigación, es que se puede fortalecer, planteando, el estado del suelo, cómo estabilizarla, así como el uso de polímeros en la ingeniería civil. La utilidad metodológica de este estudio es que se puede aplicar a problemas de ingeniería civil más antiguos, utilizando métodos modernos como son las redes neuronales. Nuestro estudio encontró que la aplicación de un polímero de dos componentes (bicomponente) a un suelo, reduce la plasticidad en más del 20% y aumenta la resistencia en más del 55%. Este tipo de investigación aplicada tiene como objetivo utilizar teorías establecidas para pronosticar el comportamiento de un polímero bi-componente sobre la plasticidad y resistencia de suelos.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Civil
Jurado: Bonilla Vera, Ericka Claudia; Aybar Arriola, Gustavo Adolfo; Benavente Leon, Christhian
Fecha de registro: 19-ago-2022



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons