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Norabuena Figueroa, Roger Pedro (es_PE)
Sánchez López, Santiago Apolo (es_PE)
2025-01-05T18:11:56Z
2025-01-05T18:11:56Z
2023-08-27 (es_PE)
2025-01-05 (es_PE)
Tesis en formato APA (es_PE)
http://hdl.handle.net/20.500.14593/6533
La presente investigación tuvo como finalidad determinar la relación estructural entre la práctica docente y la satisfacción de los estudiantes en las aulas virtuales de la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (UNASAM) durante el semestre 2022-I, utilizando el modelo de ecuaciones estructurales (SEM). Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, transversal y correlacional. Se emplearon encuestas como instrumento principal, que incluyeron dos escalas: una para medir la satisfacción estudiantil (12 ítems) y otra para evaluar la práctica docente (43 ítems). La población estuvo conformada por 7001 estudiantes matriculados, de los cuales se seleccionó una muestra aleatoria proporcional de 365 estudiantes. Los resultados más destacados revelaron que una comunicación efectiva y la accesibilidad del docente son cruciales para la satisfacción estudiantil en entornos virtuales. La conclusión principal indica que existe una relación positiva y significativa entre una mejor práctica docente y una mayor satisfacción de los estudiantes, subrayando la importancia de mejorar la comunicación y las estrategias pedagógicas en la educación virtual para garantizar una alta calidad educativa. (es_PE)
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73 Páginas (es_PE)
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Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (es_PE)
Repositorio Institucional Digital (es_PE)
Práctica docente (es_PE)
Satisfacción estudiantil (es_PE)
Aulas virtuales (es_PE)
Modelo de ecuaciones estructurales (es_PE)
Modelo de ecuaciones estructurales de la práctica docente y satisfacción de los estudiantes en las aulas virtuales de la UNASAM, 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias (es_PE)
Estadística e informática (es_PE)
Licenciado en Estadística e Informática (es_PE)
PE (es_PE)
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Pregrado (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
41493243 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0003-3731-9843 (es_PE)
76812035 (es_PE)
542026 (es_PE)
Mendoza López, Angel Deciderio (es_PE)
Asnate Salazar, Edwin Johny (es_PE)
Maldonado Leyva, Hugo Walter (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
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