Title: Modelo de Business intelligence para la gestión de incidencias apoyado en ITIL V4 para empresas de Outsourcing de TI
Advisor(s): Saboya Rios, Nemias
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El trabajo de investigación enfocó la implementación de un Modelo de Business
Intelligence para la Gestión de Incidencias apoyado en ITIL versión 4 para
organizaciones empresariales dedicadas al Outsourcing de TI. Es importante
enfatizar que el trabajo investigación se implementó en la empresa Alwa Peru S.A.
dentro de la cual se identificó una deficiencia respecto a la gestión de incidencias
en el área de soporte técnico. La finalidad de la investigación fue determinar la
influencia de un modelo de business intelligence en la gestión de incidencias
apoyado en ITIL v4 para la empresa Alwa Peru S.A. localizada en Lima
Metropolitana, en Perú.
En la investigación se indican a detalle los aspectos teóricos tanto de la gestión de
incidencias a nivel de procesos, como también se describe específicamente la
metodología empleada para el desarrollo e implementación del modelo de business
intelligence. Es crucial resaltar en la investigación la metodología “Flow Chart”, ya
que fue importante teniendo en claro que se adaptó a la investigación, alineándose
a los requerimientos proporcionados al inicio de todo el proceso del trabajo
realizado.
Es importante destacar que la investigación es del tipo aplicada, con un diseño preexperimental
y con un enfoque cuantitativo. Se distingue a una población tomada
para la investigación conformada por 30 fichas de registros en un periodo de treinta
días, tomado de lunes a domingo, ya que el horario de trabajo en la empresa y su
operación es 24 horas al día, 7 días a la semana. Cabe enfatizar que se empleó un
muestreo no probabilístico, precisar una conveniencia de tickets gestionados en un
rango de treinta días calendarios de lunes a domingo. Se destaca la técnica de
recolección de datos, en donde se empleó el fichaje y resaltando como instrumento
la ficha de registro, los cuales fueron validados por expertos.
Se enfatiza que el Modelo de Business Intelligence logró reducir el porcentaje de
incidencias escaladas del 3.25 que es equivalente a 3.3% y después de la
implementación disminuyó al 2.63 que es el equivalente a 2.6%, identificando un
decremento del 0.62 que equivale a un 0.6% en el porcentaje de incidencias
escaladas. En cuanto al segundo indicador, se logró un cambio significativo ya que
el ratio de resolución de incidencias del 0.0320 que es equivalente a un 3.2% se
incrementó al 0.0337 que es el equivalente a 3.3%, evidenciando cierto cambio de
valores en las incidencias que se registraron de manera correcta cumpliendo el
nivel de servicio y sus acuerdos (SLA). Con respecto al tercer indicador, se logró
reducir el ratio de utilización laboral de incidencias del 0.0943 que es equivalente a
un 9.4% y después de la implementación disminuyó al 0.0600 que es el equivalente
a 6%, identificando un decremento del 0.0343 que equivale a un 3.4% en el ratio
de utilización laboral de incidencias, evidenciando una real reducción de hasta 3.4%
entre un antes y un después del trabajo. Se concluye entonces que, los resultados
obtenidos luego de la implementación del Modelo de Business Intelligence mejoró
el proceso de gestión de incidencias en área de soporte técnico de la empresa Alwa
Peru S.A., mejorando así la toma de decisiones a nivel gerencial.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Carranza Barrena, Wilfredo Eduardo; Necochea Chamorro, Jorge Isaac; Saboya Rios, Nemias
Register date: 17-Feb-2022