Título: Enseñanza docente y la inteligencia artificial en estudiantes del VII ciclo de una institución educativa pública de San Isidro, 2023
Asesor(es): Valqui Oxolon, Jose Mercedes; Cerafin Urbano, Virginia Asunción
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La investigación consideró como objetivo principal determinar la relación que existe
entre la enseñanza docente y la inteligencia artificial en estudiantes del VII ciclo de
una institución educativa pública de San Isidro en Lima. Se desarrolló la
metodología de enfoque cuántico, con diseño no experimental, del tipo nivel
descriptivo correlacional, método hipotético deductivo. Se consideró una población
de 142 estudiantes, con una muestra de 104 estudiantes. La información fue
recabada mediante la técnica encuesta, aplicando como instrumento el cuestionario
validado por juicio de expertos. El resultado obtenido mediante el coeficiente
correlación Spearman de la relación de muestra no paramétrica entre la enseñanza
docente y la inteligencia artificial es igual a 0,588 con un p = 0,000 y menor a 0,050
(referencia de nivel de riesgo 5%). En cuanto a la hipótesis general de la
investigación la correlación es significativa en el nivel de 0,001 (bilateral). De esta
manera se concluye y determina que hay una relación significativa entre la
enseñanza docente y la inteligencia artificial en estudiantes del VII ciclo de una
institución educativa pública de San Isidro, 2023. Esto de fundamenta en la
correlación obtenida de 0,588 mediante el coeficiente de correlación Spearman.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Administración de la Educación
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Administración de la Educación
Jurado: Menacho Rivera, Alejandro Sabino; Cerafin Urbano, Virginia Asunción; Valqui Oxolon, Jose Mercedes
Fecha de registro: 23-feb-2024