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Canales, C., (2024). Monitoreo de crianza de alevines y control de calidad agua mediante prototipo IoT [Universidad Nacional del Callao]. https://hdl.handle.net/20.500.12952/9538
Canales, C., Monitoreo de crianza de alevines y control de calidad agua mediante prototipo IoT []. PE: Universidad Nacional del Callao; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12952/9538
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Título: Monitoreo de crianza de alevines y control de calidad agua mediante prototipo IoT
Autor(es): Canales Escalante, Carlos Andres
Asesor(es): Cuzcano Rivas, Abilio Bernardino
Palabras clave: Prototipo IoT; Electrónica; Monitoreo; Crianza de alevines
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Nacional del Callao
Resumen: La investigación que se presenta a continuación posee su razón de ser en la
solución a la problemática de brindar un modelo tecnológico para la crianza de
alevines de la especie tilapia nilótica para la promoción de la piscicultura. El
objetivo planteado fue el desarrollo de un prototipo IoT para el monitoreo de la
crianza de alevines y control de calidad de agua. La investigación posee las
características de aplicada, descriptiva y cuantitativa. Se realizó la elección de
componentes y técnicas a utilizar por medio de comparativa de las bondades
que cada sensor o actuador posee, el diseño electrónico, etapas de
programación para el envío de datos. Se realizaron fichas de datos de
comparación de componentes respecto a funcionalidad (rango de valores,
precisión, precio) y para el desarrollo en general, se evaluó el funcionamiento
mediante una ficha de observación donde se evaluaron los aspectos generales
más funcionales. De los resultados obtenidos, se obtuvo el desarrollo de la etapa
electrónica, en la cual se definieron los siguientes componentes:
microprocesador Arduino Mega, sensor de temperatura DS18B20, sensor de ph
PH4502C, sensor de amonio en agua y sensor de oxígeno disuelto SEN0237A.
Para la etapa de monitoreo de crianza de alevines se optó por el desarrollo de
un procesamiento digital de imágenes mediante implementación de una red
neuronal convolucional preentrenada para el acondicionamiento de identificación
de alevines de tilapia nilótica. Por último, se realizaron las pruebas de envio de
datos por medio de una interfaz gráfica de resumen que brindó como resultados:
0.3% de error de medición de temperatura, 0.9% de medición de pH en agua,
5% de amoniaco en agua, 0.6% de oxígeno disuelto y 3% en identificación de
alevines y envío de señal. Se concluye que el sistema funciona de forma correcta
para el conteo de alevines, para el control de la calidad de agua por medio de
sus parámetros adecuados para un hábitat acuática de una granja natural.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12952/9538
Disciplina académico-profesional: Maestría en ciencias de la electrónica con mención en telecomunicaciones
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Grado o título: Maestro en ciencias de la electrónica con mención en telecomunicaciones
Jurado: Rubiños Jiménez, Santiago Linder; Leva Apaza, Antenor; Mendoza Apaza, Fernando; Tirado Mendoza, Gabriel Augusto
Fecha de registro: 18-dic-2024
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