Título: Detección automática de la enfermedad lasiodiplodia del palto utilizando imágenes digitales con máquinas de soporte de vectores
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Señor de Sipán
Resumen: En esta investigación se ha propuesto detectar la enfermedad lasiodiplodia del palto
en imágenes digitales utilizando máquinas de soporte de vectores. El cultivo del palto presenta una variedad de enfermedades causadas por hongos afectando a la producción. Se
realiza la adquisición de imágenes en 2 partes: la primera parte es siguiendo un protocolo,
que mide la distancia, las imágenes capturadas con enfoque automático y la apertura de la
cámara, en la segunda parte es el diseño de adquisición en el campo realizándose de la
siguiente manera: se logró visualizar que los síntomas se manifiestan en tallos, por lo que se
tomaron las imágenes sobre ellos, dividiendo esta adquisición en tallos sanos y tallos enfermo. En la construcción de la base de datos se utilizó un repositorio de imágenes, el numero
consideradas en total ha sido de 150 imágenes, entre las cuales las muestras que fueron
tomadas están con defecto y sin defecto. Para caracterizar a la enfermedad lasiodiplodia se
consulta a expertos. En el procesamiento se procedió a redimensionar las imágenes y estandarizarlas, se realizó un pre-procesamiento para poder quitar partes que no eran necesarias
al momento del procesamiento retirando el fondo de las imágenes. El método en esta investigación está basado en visión computacional para realizar la clasificación automática de la
enfermedad lasiodiplodia en la parte de segmentación se implementó dos métodos: Otsu y
histograma en hsv para entrenar la técnica de clasificación automática de máquinas de vectores de soporte (SVM), se utiliza los vectores de características de color. obteniendo como
resultado la precisión, sensibilidad, severidad en la clasificación. Los resultados experimentales dieron una precisión de 100% lo que sugiere que SVM se puede utilizar para la detección
de lasiodiplodia en palto.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Tuesta Monteza, Víctor Alexci; Arcila Diaz, Juan Carlos; Asenjo Carranza, Enrique David
Fecha de registro: 14-ene-2025