Citas bibligráficas
Hoyos, Y., Delgado, D. (2022). La acuicultura y su impacto en el crecimiento económico de la región San Martín, periodo 2010 - 2019 [Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial]. http://hdl.handle.net/11458/4542
Hoyos, Y., Delgado, D. La acuicultura y su impacto en el crecimiento económico de la región San Martín, periodo 2010 - 2019 []. PE: Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial; 2022. http://hdl.handle.net/11458/4542
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title = "La acuicultura y su impacto en el crecimiento económico de la región San Martín, periodo 2010 - 2019",
author = "Delgado Herrera, Diana Lisbeth",
publisher = "Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial",
year = "2022"
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La acuicultura en el mundo ha mostrado un avance significativo en su práctica y su contribución al bienestar de la población. En el Perú, la producción acuícola muestra un crecimiento en el cultivo de especies amazónicas. La región San Martín forma parte del conjunto de zonas que cuentan con las características adecuadas para el desarrollo de la acuícultura. The general objective was: To determine the impact of aquaculture through econometric calculations in order to enhance economic growth in the San Martin Region, period 2010 - 2019. The hypothesis was: Aquaculture generates impact on the economic growth of the San Martin Region, period 2010 - 2019. The type of research was applied, explanatory, using the non-experimental and longitudinal research design. Hypothetical-deductive method was used. The following conclusions were reached: A Pearson correlation coefficient of 0.853 was found for the relationship between aquaculture production and economic growth, corresponding to a considerable positive correlation. The relationship between aquaculture gross value added and economic growth shows a Pearson correlation coefficient of 0.744, corresponding to a considerable positive correlation. The model obtained shows that aquaculture in the San Martin region explains 55.4% of economic growth and has a considerable positive correlation between the two variables under study, with a Pearson correlation coefficient of 0.744. Similarly, a variation of one unit in aquaculture will impact economic growth by 0.001 units.
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