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Título: Sistema de visión artificial con faja transportadora, para el proceso de conteo de monedas en la provincia de San Martín
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2019
Institución: Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial
Resumen: La presente Tesis, aborda el estudio y el análisis de la eficacia del proceso de conteo de monedas (variación del error) realizado de forma manual, y de forma automatizada (aplicando un Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora). Esta tesis tiene como objetivo, demostrar que, mediante la aplicación de un Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora, es posible reducir el error (expresado porcentualmente) que se genera en el resultado, al llevar a cabo un conteo de monedas de forma manual. En cuanto al aspecto metodológico de la investigación, se ha seguido la metodología cuantitativa. Bajo esta perspectiva, se pretende medir el grado de error y el tiempo que conlleva el realizar un conteo de monedas, es decir se pretende medir cantidades numéricas enteras. Dentro de los resultados más importantes alcanzados, se encuentran, que el Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora que se diseñó y construyó, funcionó óptimamente. Otro resultado de gran importancia alcanzado fue que se pudo determinar el grado de error generado tanto para la forma de conteo manual como utilizando el Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora. Se determinó también el tiempo de conteo, tanto para la forma manual, como haciendo uso del Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora, además de medir el tiempo promedio de cada uno de ellos. Dentro de las principales conclusiones alcanzadas están que, se rechaza la Hipótesis nula, por ende, se acepta la Hipótesis alternativa.

This thesis, addresses the study and analysis of the effectiveness of the process of counting coins (variation of the error) made manually, and applying an Artificial Vision System with conveyor belt. This thesis aims to demonstrate that, by applying an Artificial Vision System with a conveyor belt, it is possible to reduce the error (expressed in percentage terms) that is generated in the result, by carrying out a coin count manually. Regarding the methodological aspect of the research, the quantitative methodology has been followed. Under this perspective, we intend to measure the degree of error and the time it takes to perform a coin count, that is, we intend to measure whole numerical quantities. Among the most important results achieved, are that, the Artificial Vision System with conveyor belt that was designed and built, worked correctly. Another of the most important results achieved is that the counting time could be determined, both for the manual form and for the Artificial Vision System. In addition to measuring the average time of each of them. Among the main conclusions reached are that, the null hypothesis is rejected, therefore, the alternative hypothesis is accepted.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/11458/3919
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Martín. Facultad de Ingeniería de Sistema e Informática
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Gonzales Sanchez, Pedro Antonio; Rucoba Reategui, Andy Hyrvin; Santa Maria Pinedo, John Clark
Fecha de registro: 5-abr-2021



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