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Título: Modelo una red neuronal artificial para la mejora de la gestión de inventarios en empresas comerciales del distrito de Tarapoto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.07
Fecha de publicación: 6-mar-2023
Institución: Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial
Resumen: En la investigación titulada: “Modelo una red neuronal artificial para la mejora de la gestión de inventarios en empresas comerciales del distrito de Tarapoto”; se han identificado ciertas limitaciones en el volumen de ventas que han logrado alcanzar asimismo la falta de implementación y acondicionamiento de los establecimientos, como también el alto nivel de informalidad. En esa línea, se enunció como objetivo general: Proponer un modelo de una red neuronal artificial para la mejora de la gestión de inventarios en empresas comerciales del distrito de Tarapoto. Al mismo tiempo la investigación presenta un tipo descriptivo – propositivo, donde se aplicó un cuestionario a 72 comerciantes del distrito de Tarapoto, dando como resultado final para que el modelo de red neuronal artificial feed-forward multicapa, funcione de manera eficiente, es necesario analizar desde una primera instancia el comportamiento de las dimensiones con respecto a la variable gestión de inventarios y así definir claramente cómo afecta el modelo a las empresas comerciales del distrito de Tarapoto. Así mismo se concluyó que cada una de las dimensiones de la variable gestión de inventarios se encuentra en un nivel regular.

The research entitled: "Model of an artificial neural network for the improvement of inventory management in commercial enterprises in the district of Tarapoto"; has identified certain limitations in the volume of sales that have managed to achieve as well as the lack of implementation and conditioning of the establishments, and the high level of informality. In this contect, the overall objective stated was: To propose a model of an artificial neural network to improve inventory management in commercial enterprises in the district of Tarapoto. At the same time, the research presents a descriptive-propositional type, where a questionnaire was applied to 72 merchants of the district of Tarapoto. As a final result, for the multilayer feed-forward artificial neural network model to work efficiently, it is necessary to analyze from the first instance the behavior of the dimensions with respect to the inventory management variable and thus clearly define how the model affects the commercial enterprises of the district of Tarapoto. It was also concluded that each of the dimensions of the inventory management variable is at a regular level.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/11458/4983
Disciplina académico-profesional: Doctorado en Gestión Empresarial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Martín. Facultad de Ciencias de Económicas
Grado o título: Doctor en Gestión Empresarial
Jurado: Alva Arevalo, Alberto; Rios Vargas, Caleb; Cabrera Tuanama, Clay Petter
Fecha de registro: 26-may-2023



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