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Título: Prevalencia de malaria en la población del distrito de Yavari en la provincia de Ramón Castilla – Loreto de enero a marzo del 2018
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.08
Fecha de publicación: 4-mar-2021
Institución: Universidad Científica del Perú
Resumen: El presente estudio estuvo orientado a resolver el siguiente problema de investigación: ¿Como se relaciona la Malaria con la Población del Distrito de Yavari en la Provincia de Ramon Castilla – Loreto de Enero a Marzo del 2018? El objetivo de Investigación fue: Demostrar la relación de la Prevalencia de Malaria con la Población del Distrito de Yavari en la Provincia de Ramon Castilla – Loreto de Enero a Marzo del 2018. Material y métodos: La presente investigación es de tipo cuantitativo y retrospectivo, con diseño no experimental, descriptivo. Se trabajó con una muestra de 1027 pacientes que al Centro de Salud Islandia de Enero a Marzo del 2018, para el análisis de la información se utilizó el paquete estadístico de SPSS V.24. Resultados: Después de la cuantificación de la gota gruesas de los 1027 pacientes que acudieron al ACLAS Santa Rosa en el distrito de Yavari en la Provincia de Ramon Castilla – Loreto de Enero a Marzo del 2018, 160 (15.58%) fueron pacientes positivos, el rango de edad según especie hubo mayor frecuencia de 21 – 30 años con 51 (4.97%) positivos a Plasmodium vivax y 11 (1.07%) pacientes a Plasmodium falciparum; el rango de edad según sexo en hombres fue de 21 – 30 años con 24 (2.34%) y en mujeres de 0 – 10 años con 38 (3.70%). Hubo mayor frecuencia en el distritos de Islandia, con 65 (6.33%) casos de Plasmodium vivax y 16 (1.56%) casos de Plasmodium falciparum. Conclusiones: La gota gruesa es la prueba de referencia con la que tradicionalmente se han comparado otros métodos diagnósticos, permite identificar los diferentes parásitos causantes del paludismo (P. falciparum, P. vivax, P. malariae y P. ovale) y sus diversos estadios, incluido el de gametocito, y cuantificar la densidad parasitaria para determinar la respuesta al tratamiento.

This study was aimed at solving the following research problem: How is Malaria related to the Population of the Yavari District in the Province of Ramon Castilla - Loreto from January to March 2018?} The research objective was: To demonstrate the relationship of the Malaria Prevalence with the Population of the Yavari District in the Province of Ramon Castilla - Loreto from January to March 2018. Material and methods: This research is quantitative and retrospective, with a non-experimental, descriptive design. We worked with a sample of 1027 patients who went to the Icelandic Health Center from January to March 2018, for the analysis of the information the statistical package of SPSS V.24 was used. Results: After the quantification of the thick gout of the 1027 patients who attended the ACLAS Santa Rosa in the Yavari district in the Province of Ramon Castilla - Loreto from January to March 2018, 160 (15.58%) were positive patients, the age range according to species, there was a higher frequency of 21 - 30 years with 51 (4.97%) positive for Plasmodium vivax and 11 (1.07%) patients for Plasmodium falciparum; the age range according to sex in men was 21 - 30 years with 24 (2.34%) and in women of 0 - 10 years with 38 (3.70%). There was a higher frequency in the districts of Iceland, with 65 (6.33%) cases of Plasmodium vivax and 16 (1.56%) cases of Plasmodium falciparum. Conclusions: The thick film is the reference test with which other diagnostic methods have traditionally been compared, it allows to identify the different parasites that cause malaria (P. falciparum, P. vivax, P. malariae and P. ovale) and their different stages , including the gametocyte, and quantify the parasite density to determine the response to treatment.
Disciplina académico-profesional: Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Científica del Perú. Facultad de Ciencias de la Salud
Grado o título: Licenciado en Tecnología Médica. Especialidad: Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica
Jurado: Ramal Asayag, César Jhonny; Chávez Chacaltana, Ricardo William; Gayoso Sosa, Gino
Fecha de registro: 12-abr-2021



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