Implementación del Sistema S&OP a través de un software para optimizar la gestión del almacén de insumos en una empresa de consumo masivo

Abstract

El propósito del presente trabajo de investigación es plantear una solución a la problemática que enfrenta “La Empresa”. La misma que se evidencia a través de un desorden en el almacén de insumos durante los últimos cuatro años hasta la actualidad. El desarrollo, inicia con un análisis de los principales motivos que generan la problemática. En línea con ello, se realiza una revisión bibliográfica de la literatura logística para respaldar las alternativas de solución. Asimismo, se realizan entrevistas a trabajadores del rubro para contextualizar la problemática y para determinar la mejor alternativa; según los casos de éxito comentados. Sumado a ello, se analiza cualitativa y cuantitativamente las alternativas utilizando herramientas de análisis proyectado, matriz de selección y flujo de caja. Finalmente, se concluye que la mejor opción es la implementación del software S&OP, ya que con su ejecución se pronosticó obtener un ahorro potencial del 83% sobre las pérdidas esperadas.

The purpose of this research is to propose a solution to the problem faced by “The Company”. The same is evidenced through a disorder in the warehouse of supplies during the last four years until today. The development begins with an analysis of the main reasons that generate the problem. In line with this, a bibliographic review of the logistics literature is carried out to support the solution alternatives. Likewise, interviews are conducted with workers in the sector to contextualize the problem and to determine the best alternative; according to the success stories discussed. In addition to this, the alternatives are analyzed qualitatively and quantitatively using projected analysis tools, selection matrix and cash flow. Finally, it is concluded that the best option is the implementation of the S&OP software, since with its execution it was predicted to obtain a potential saving of 83% on the expected losses.