Business intelligence en la toma de decisiones de la empresa Importadora Antis Representaciones SAC Lima 2020-2021

Abstract

El estudio se centró en determinar la relación entre el Business Intelligence (BI) y la toma de decisiones en la Importadora Antis Representaciones SAC Lima 2023, utilizando un enfoque cuantitativo de diseño no experimental y transversal. La población abarcó al personal que utiliza herramientas de BI en la empresa, seleccionando una muestra no probabilística de 40 participantes. Para recopilar datos, se aplicó la técnica de encuesta mediante un cuestionario tipo escala de Likert adaptado de Peña et al. (2018), enfocado en variables como calidad de datos y análisis predictivos. Los resultados, analizados con IBM SPSS 25, mostraron correlaciones significativas: 0.979 entre BI y toma de decisiones, 0.879 para calidad de datos y decisiones, 0.849 en análisis predictivos, 0.950 en escalabilidad de data, y 0.850 en flexibilidad de información, todas con decisiones (pvalor bilateral < 0.05). Se concluyó una relación directa y significativa entre el (BI) y la toma de decisiones efectivas, evidenciando que las mejoras en el BI están vinculadas con decisiones más eficaces, menos reclamos y mayor satisfacción del cliente.

The study focused on determining the relationship between Business Intelligence (BI) and decision-making at Importadora Antis Representaciones SAC, Lima 2023, using a quantitative approach of non-experimental and cross-sectional design. The population included personnel who use BI tools in the company, selecting a non-probabilistic sample of 40 participants. To collect data, the survey technique was applied using a Likert-type scale questionnaire adapted from Peña et al. (2018), focused on variables such as data quality and predictive analysis. The results, analyzed with IBM SPSS 25, showed significant correlations: 0.979 between BI and decisionmaking, 0.879 for data quality and decisions, 0.849 for predictive analytics, 0.950 for data scalability, and 0.850 for information flexibility, all with decisions (p-bilateral value < 0.05). A direct and significant relationship between BI and effective decision-making was concluded, evidencing that improvements in BI are linked to more effective decisions, fewer complaints and greater customer satisfaction.