Guía para la implementación de un sistema de seguridad usando inteligencia artificial para la mejora de la supervisión de incidentes por falta de EPP en edificios multifamiliares en Lima, Perú.

Abstract

En la actualidad, el mundo de la construcción está en crecimiento y con ello se ha incrementado los índices de accidentes e incidentes en el trabajo. Entre las causas más frecuentes es la ausencia de los equipos de protección personal, el riesgo de muerte en el sector constructivo es muy alto. Según las estadísticas el 79.1% de accidentes reportados son en la ciudad de Lima, es por ello que esta investigación propone una solución basada en inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad en obras de construcción mediante la detección automática de incumplimiento en el uso de equipos de protección personal (EPP) como cascos, guantes y lentes. La metodología se centra en el uso de videocámaras estratégicamente colocadas en sitios de construcción, las cuales capturan imágenes que son analizadas en tiempo real por un sistema de IA. El sistema es adaptable a diferentes áreas de la obra y fases del proyecto, y puede ser reconfigurado conforme cambian las necesidades del lugar. Además de mejorar la seguridad, esta solución tiene como objetivo mantener los niveles de productividad, ya que la prevención de accidentes evita paros en la obra. Los resultados mostraron que la inteligencia artificial tiene una mejora supervisión en un 40% en comparación a la supervisión tradicional, puesto que permite tener un monitoreo constante, de esta manera se evita accidentes. En conclusión, este trabajo ofrece una herramienta innovadora para optimizar la supervisión en tiempo real y mejorar la seguridad en la industria de la construcción.

Currently, the world of construction is growing and with it the rates of accidents and incidents at work have increased. Among the most frequent causes is the absence of personal protective equipment, the risk of death in the construction sector is very high. According to statistics, 79.1% of reported accidents are in the city of Lima, which is why this research proposes a solution based on artificial intelligence (AI) to improve safety at construction sites through automatic detection of non-compliance in the use of personal protective equipment (PPE) such as helmets, gloves and glasses. The methodology focuses on the use of video cameras strategically placed on construction sites, which capture images that are analyzed in real time by an AI system. The system is adaptable to different areas of the work and phases of the project, and can be reconfigured as site needs change. In addition to improving safety, this solution aims to maintain productivity levels, since accident prevention avoids work stoppages. The results showed that artificial intelligence has 40% better supervision compared to personnel, since it allows constant monitoring, thus avoiding accidents. In conclusion, this work offers an innovative tool to optimize real-time monitoring and improve safety in the construction industry.